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2021-03-27 20:17:03
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高光谱遥感影像分类数据集，可用于高光谱遥感影像分类研究，尤其在深度学习中十分常用，包括Botswana、Indian Pines、Pavia University等。
2021-01-28 04:57:38
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很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。
2019-12-21 21:39:56
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利用Matlab对遥感影像进行分类的库代码，并嵌套标准envi格式读写代码
2019-12-21 21:05:42
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针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础
上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的 AVIＲIS 数据为例，分析
各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择; 并针对难区
分地物类别，应用 J － M 距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。最后采用支持向量机分类器进行分
类。实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。
2019-12-21 20:06:47
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针对已训练好的tensorflow模型，模型是根据自身需要训练的，将模型其应用的遥感影像分类中，并显示分类结果。
2019-12-21 18:53:08
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