船型综合评价是一个多目标决策问题。为克服采用单一方法确定权重存在的片面性，基于主观赋权的层次分析法（AHP）、客观赋权的熵权法（EWM）和智能赋权的BP-神经网络法3类赋权法得到的权重，采用博弈论法来确定指标的组合权重，将各评价指标组合权重与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合，建立博弈论–TOPSIS评价模型。并以一组消防船为例进行了案例分析。评价结果表明，博弈论–TOPSIS法与改进复合权重TOPSIS法的评价结果趋势一致，且博弈论–TOPSIS法的方案区分度更大，说明采用博弈论法确定的指标组合权重更加合理，能够为多方案船型评价工作提供更有效的评价工具。

用BP神经网络逼近非线性函数 ，智能控制大作业报告。

函数逼近matlab.rar

12位全差分逐次逼近ADC的设计

一类非严格反馈随机非线性系统的基于逼近的自适应模糊控制

本程序利用等波纹最佳逼近法设计带阻滤波器。设计指标是将例6.5.2 中的通带与阻 带交换，即逼近通带：[0,0.28π ],[0.66π ,π ]，通带最大衰减 dB p α =1 ，逼近阻带：[0.32π ,0.6π ]，

最小二乘B样条曲线和曲面拟合的渐进和迭代逼近

【老生谈算法】matlab最佳平方逼近算法源码.doc

Fundamentals of queueing Networks，Hongchen, David. Yao, 经典的排队网络书籍

数值分析第六章知识点总结——插值与逼近，PDF版知识点总结 具体内容详见：https://blog.csdn.net/qq_36770651/article/details/109643258