系统收录了疾病近30000多种,记录近36000条,其中包含中医疾病编码和中医病征编码近2500条,内容全面准确,是目前国内最完备的,最新的ICD-10编码查询系统,是各种综合性医院和中医医院病案编码人员的得力助手。 系统主要包括ICD-10编码、附码、疾病名称、拼音码、性别限制、疗效限制等内容。支持疾病、疾病分类的双向查询,支持拼音、汉字名称和ICD-10编码的模糊查询,支持疾病编码导出到EXCEL电子表格、EXCEL打印和普通打印功能,支持用户的任意添加、修改和删除疾病编码功能,具有高度的可扩展性。 该版本下载为试用版本,用户试用满意后,通过购买注册,即可成为正式版用户,数据无需另外移植。您可以免费使用我们的非注册版本,基本没有功能限制,但有使用次数上的限制。如果您试用后感觉我们的产品适合您的需要请您注册购买。购买正版产品后您将获得终身免费升级和优质的服务。 与电子辞典、软件、表格等类似产品相比,本产品具有功能强大,使用方便,扩展性好,价格低廉等优点。
2023-04-13 11:19:18 2.84MB ICD-10
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MATLAB是目前流行的理论与工程仿真软件之一。 《MATLAB函数速查手册》较全面地介绍了MATLAB的函数,主要包括MATLAB操作基础、矩阵及其基本运算、与数值计算相关的基本函数、符号运算的函数、概率统计函数、绘图与图形处理函数、MATLAB程序设计相关函数、Simulink仿真工具函数、图形用户界面制作函数、信号处理工具箱函数和符号数学工具箱函数等内容。
2023-03-21 21:57:52 121KB matlab 函数
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SQL和PLSQL速查手册
2023-03-09 22:05:17 10.53MB
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2020考研数学阅卷人概念·公式·定理速查巧计手册。2020考研数学阅卷人概念·公式·定理速查巧计手册。2020考研数学阅卷人概念·公式·定理速查巧计手册。
2023-03-06 17:01:39 4.76MB 考研数学 概念 公式 定理
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本手册为北京亚控科技发展有限公司组态王6.53软件 《组态王6.53使用手 册》的辅助说明,主要详细介绍组态王6.53软件中提供的命令语言函数的定义 和使用方法。手册中提供的信息为产品发布时软件的相关使用信息,如有变化, 恕不另行通知。亚控公司不能保证手册中没有错误。 在没有亚控公司书面允许的前提下,除购买者自己使用外,不得为任何其 他目的、使用任何方法(包括复印和录制在内的电子和机械手段)对本手册的 任何部分的内容进行复制和传播。 如果您在使用本手册的过程中发现了问题,请以书面的形式把它记录下 来,并与我们取得联系,亚控公司表示衷心的感谢。
2023-03-01 12:07:31 994KB 组态王命令语言函数速查手册
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[Visual.C++全能速查宝典].明日科技.扫描版.pdf
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!本速查表是《黑客工具速查表》,包含渗透测试、安全评估或红客活动中经常使用的命令和工具。内容非常丰富!
2023-01-01 13:00:30 225KB 网络安全
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!本系列速查表包含 200 多张知识卡片,分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题,用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容,并为机器学习工程师的面试做准备。 这个文件是『机器学习』主题(其他部分的下载链接见评论区),包含以下部分: - Loss Functions & Metrics (损失函数 & 矩阵) - Experimental Designs and Paradigms (实验设计与范式) - Statistical Data Processing (统计数据处理) - Misc. Classical ML Models (经典的ML模型)
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!本系列速查表包含 200 多张知识卡片,分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题,用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容,并为机器学习工程师的面试做准备。 这个文件是『计算机视觉和深度学习精选专题』主题(其他部分的下载链接见评论区),包含以下部分: Object Detection / Segmentation(目标检测,目标分割) Generative Modeling: GANS and VAEs(生成模型) Data Imbalance(数据不平衡) Few-Shot Learning Explainable AI(可解释人工智能) Security / Adversarial Attacks Efficient Deep Learning(高效深度学习) 3D Deep Learning(3D深度学习) Full Stack Deep Learning(全栈深度学习) Machine Learning Implementation(机器学习实现)
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!本系列速查表包含 200 多张知识卡片,分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题,用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容,并为机器学习工程师的面试做准备。 这个文件是『计算机视觉和深度学习基础』主题(其他部分的下载链接见评论区),包含以下部分: Low Level / Classical Techniques in Vision And Image Processing(视觉和图像处理中的低层次/经典技术) Deep Learning Fundamentals(深度学习基础) Seminal & Foundational Topics in Deep Learning(深度学习中的标志性和基础性课题) Neural Networks Designed for Sequential Data (为序列数据设计的神经网络 Transfer Learning(迁移学习) Unsupervised & Self-Supervised Learning(无监督和自我监督的学习)
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