技巧总结图表函数透视表自动化

out = pivottable(inMatrix, pivotRow, pivotColumn, valueColumn, valueFun) 组将输入矩阵“inMatrix”转换为类似于 Excel 的数据透视表。 任何人熟悉Excel中的数据透视表的人不会遇到困难有了这个功能。 以下示例显示了如何创建数据透视表： 让inMatrix = { '2009', '星期一', 12, 31; '2009', '周三', 11, 34; '2009', '星期五', 1, 4; '2009'，'星期一'，3、4； '2009', '周三', 9, 6; '2009', '星期五', 1, 4; '2010'，'Mon'，18，15; '2010', '周三', 11, 21; '2010', '周三', 1, 4; }; 然后pivottable(inMatrix, 1, 2, 3, @

pivot_table：Matlab 的数据透视表介绍 此函数计算数据透视表（类似于在 Excel、R 或 Pandas (python) 中从 matlab 表中创建的数据透视表。换句话说，in 能够通过将大型数据集聚合到组中，然后应用函数来对其进行汇总到那些组（例如 sum、max 等） 数据透视表是一种简单快捷的数据分析方法。 事实上，如果将内置数据透视表函数添加到未来的 Matlab 版本中，我不会感到惊讶，在这种情况下，本文档很容易过时并且不再需要 pivot_table 函数。 Matlab 文件交换中存在其他数据透视表函数，例如 pivottable 和 mat2piv.m，但这些函数使用元胞数组或其他数据结构，而不是 matlab 表。 我认为，Matlab中的表格是处理和分析包含不同类型数据（文本，数字等）的大型数据集的最佳，最有效的方法。 例子 如果您在 Matl

视频教程

Python初学者学习中会遇到 【透视表】 实例，其中使用到了数据表 “透视表-篮球赛.csv” 网上大都只提供教学方法了，没有为学生提供数据表，本人花了点时间把这个表做出来了，以后有需要的可来这里下载使用！

通过创建数据透视表分离货品信息，不是手工创建，而是VBA自动创建。

这个压缩包中包含了500个常用的Excel模板，含有常用函数的实例、常见图表的绘制，以及数据透视表的做法，非常适合职场人士学习，提供工作效率。

数据透视表 pivottabler程序包使只需几行R即可创建枢轴表。 该数据pivottabler软件包旨在： 提供一种创建数据透视表的简便方法，而无需用户指定低级布局逻辑。 提供多种指定计算逻辑的方式，以满足简单和更复杂的要求。 提供样式选项，以便可以根据需要对数据透视表进行主题/品牌化。 数据透视表的所有计算都在R内部进行，从而可以在计算逻辑中使用多种R函数。 数据透视表呈现为htmlwidgets，Latex或纯文本。 可以导出HTML / Latex / text，以在R之外使用。 数据透视表可以转换为标准R矩阵或数据框。 数据透视表可以导出到Excel。 数据透视表也

vue-pivot-table数据透视表Live演示（jsfiddle）的vue组件安装npm install --save @ marketconnect / vue-pivot-table组件此项目vue-pivot-table数据透视表Live演示（jsfiddle）的vue组件npm install --save @ marketconnect / vue-pivot-table组件此项目提供2个组件：数据透视表：具有拖放用户界面的聚合表，用于配置行/列数据透视表：仅聚合表尽管数据透视表组件提供了完整的体验，但如果只需要一个表，则可以单独使用数据透视表。 浏览器Vue.use（VuePivot）Webpack Pivot Javascript导入Pivot

公司领导想要看一下各个分厂的各个型号钢铁单价随时间的变化，请你分析一下 数据源在“明细表”中，其他表均为分析过程中的数据 注意，有些分析数据表被隐藏了 本项目主要考察对数据透视表的使用