智能作物
|中文
目前优化了一套更高识别率的模型和算法，有意向合作的请联系邮箱：
简单易用的智能图片裁剪库，适用于身份证，名片，文档等照片的裁剪。
您也可以关注我的另一个库 ：SmartCamera是一个Android相机扩展库，能够实时采集和识别相机内部物体是否对准吻合指定区域。
支持特性
使用智能算法（基于opencv）识别图片中的边框
支持先进锚点，手动调节选区，放大镜效果提升定位体验
使用透视变换裁剪并矫正正选区，还原正面图片
支持丰富的UI设置，如辅助线，蒙版，锚点，放大镜等
例子（）
1.选择图片后智能选区，使用透视变换裁剪和矫正正选区：
2.预先锚点，手动调节选区，右上角放大镜
2021-09-26 11:10:55
178.56MB
1
本文主要分享的是一则python+opencv实现任意角度的透视变换的实例，具体如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
def rad(x):
return x * np.pi / 180
img = cv2.imread("6.jfif")
cv2.imshow("original", img)
# 扩展图像，保证内容不超出可视范围
img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.BORDER_CONSTANT, 0)
w, h = img.shape[
2021-09-22 11:32:03
41KB
1
基于OpenCV3.4.0和VS2017，利用OpenCV实现图片的透视变换，本程序需要更改加载的图片路径。
2021-09-16 14:29:17
5KB
1
博文地址：https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/108429553
Python 实现图片中扭曲矩形的复原
2021-07-31 11:12:37
235KB
1
基于逆透视变换和卡尔曼滤波的车道线识别算法，李扬威，黄影平，提出了一种基于逆透视变换和卡尔曼滤波的车道线识别跟踪算法。给出一种简单的逆透视变换方法，该方法不需要获取摄像机的内外参数
2021-05-12 11:05:56
583KB
1
跨摄像头的车辆检测与追踪，核心算法由两大部分组成：第一部分是基于背景差分法求单摄像头目标轨迹。第二部分是基于图像透视变换算法。利用这两种核心算法，对目标跟踪和检测的结果进行综合处理，来找出运动车辆目标并实现跨摄像头跟踪的目的。MATLAB程序
2021-05-07 21:00:17
25.9MB
1