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Bearing Performance Degradation Assessment Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Affinity Propagation Clustering

针对实拍运动模糊图像的复原问题，分析了实拍图像与仿真模糊图像的差异特征，提出一种适用于实拍图像退化参数估计的方法。首先退化图像的倒谱，选用倒谱灰度极小值得绝对值作为阈值把倒谱变为二值图像，再去除中心的十字亮线；然后用点到直线的距离公式计算出二值图像的亮条纹方向，即得运动模糊图像；最后以退化图像中心为旋转轴，将运动模糊方向旋转至水平方向，用差分自相关法计算模糊尺度。把估计的点扩散函数（PSF）代入维纳滤波算法复原实拍图像，复原效果证明参数估计结果正确。

恢复极度模糊或退化的图像。 由于许多因素，例如相机和行驶中的汽车之间的相对运动（例如超速行驶的汽车的图像），图像变得模糊。 逆滤波器、维纳滤波器和露西-理查森滤波器用于恢复图像。 光流分析，即模糊长度和模糊角度等模糊参数的估计也是其中的一部分。 包含帮助文件以帮助您。 如果有人觉得这个文件有用，请留下评论。 它非常令人鼓舞。

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估计退化函数 退化函数通常未知,因此在复原之前需要估计退化函数. 估计退化函数的方法: (1)观察法 (2)实验法 (3)数学建模法

巴西亚马逊退化 数据集描述了巴西亚马逊地区环境退化的各个方面，例如火灾，森林砍伐和气候现象。 第一个文件inpe_brazilian_amazon_fires按州，月份和年份列出了1999-2019年的火灾爆发情况。 这些数据来自“银行数据库”（火灾数据库），该数据库通过卫星图像检测火灾的爆发。 每个巴西州内的特定经度和纬度，以及该特定区域中每年的关联火点都可用。 第二个文件def_area_2019按巴西州和2004-2019年列出了森林砍伐面积（km ^ 2）。 这些数据来自“巴西亚马逊雨林监测计划”（Satellite）。 第三个文件el_nino_la_nina_1999_2019列出了巴西的El ninos和la ninas的开始和结束日期及其严重性数据。 这些数据是从金门气象服务中提取的。