该资源详细描述了OMP代码的matlab程序和c语言程序（矩阵的求逆采用LU分解法），并且对两者结果进行了比较，恢复的信号可以精确到小数点5位，误差非常小，测量矩阵采用随机高斯矩阵，程序里面还有matlab和c语言版对文件的操作，并且有非常清晰的注释，对理解OMP算法有非常大的帮助！

光伏板最大功率点追踪MPPT，Boost电路Matlab仿真。扰动观察法和电导增量法都有，Matlab 2022a版本。

分析追踪数据挺不错的一本书，作者刘红云、张雷

涵盖opencv自带的"csrt"，"kcf"，"boosting"，"mil"，"tld"，"medianflow"，"mosse"，完整示例

压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

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主力追踪.tn6

设计了求解稀疏优化模型的加速线性Bregman算法，该稀疏优化模型可以理解成基追踪模型的一个近似。设计的加速算法主要基于Lagrange对偶和SVD预条件方法两个技术。由Lagrange对偶理论可知，线性Bregman 算法等价于梯度法极小化对偶问题的目标函数，由此可以推导出线性Bregman算法的收敛速度与矩阵A的条件数有关。据此，通过使用SVD预条件方法改善了A的条件数从而加快了线性Bregman 算法，还考虑了Ax=b不相容的情况，通过等价变换和SVD技术极大地降低了对偶问题的规模，从而设计出有效的加速算法。最后模拟了两个数值实验，验证了算法在速度上的优势。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于matlab卡尔曼滤波的运动目标(人体)识别追踪程序源码+图片集+毕业论文_运动目标跟踪_卡尔曼滤波_人体识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

脉冲 脉搏-心率追踪器 通过将兼容的心率传感器通过蓝牙连接到智能手机，可以将Pulse用于监视心率。 其他人可以使用移动应用程序或浏览器监视心率。 此应用程序是在24小时内构建的，需要花费大量精力来确定将Meteor应用程序连接到心率传感器的过程。 为了使其可用，还应考虑许多其他事项，例如配置文件，安全性，通知（短信/电子邮件）等。 演示版 该应用必须在移动设备上运行才能通过蓝牙与心率传感器连接。 此应用程序已经过iPhone 6和Polar H7心率传感器的测试。 列出的设备应该可以使用。 在浏览器上，它仅显示当前的心率读数。 配套 momentjs：时刻 科尔多瓦-插件-蓝牙 信用 科尔多瓦-插件-蓝牙 #builtwithmeteor 该应用程序是在Meteor Global Distributed Hackathon 2015期间构建的