多目标进化优化算法基础篇——NSGA-Ⅱ算法。
NSGA主要问题：
1、构造pareto最优解集计算复杂度太高，为O( ),m为目标个数，N为种群大小
2、需预先设定共享参数
3、没有采取外部种群策略
（即精英保留机制）
NSGA-Ⅱ改进情况：
1、快速非支配解排序
2、基于拥挤距离保持解集多样性
3、引入精英保留机制保持优良个体
2020-01-16 03:11:47
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以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。
2019-12-21 21:27:53
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《DeepMasterPrints: Generating MasterPrints for Dictionary Attacks via Latent Variable Evolution》做了全文精细的翻译，配图排版的全文翻译，该论文的PPT，该论文的详细注解PDF，以及和本文相关的一篇论文MasterPrints【PDF】。对该论文的讲解可见我的博客https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/85274410
2019-12-21 20:14:13
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