基于博客https://blog.csdn.net/q18421896/article/details/116998818，看需求再下载，是基于分块运动补偿的视频压缩，纯手打实现，但是结果并不是很理想，可能仅能提供一个思路或实现方式，以及一些原理性细节。我用notebook存成html文件了，便于查看。

以任一视频的两帧图像为输入，实现EBMA算法，计算运动矢量、运动补偿误差。

目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。 　　本文主要针对复杂动态广场背景下单摄像机对多个运动目标进行检测的情况，在传统方法的基础上，提出了一套更完善、实时性和鲁棒性更优的基于全局运动补偿的解

针对传统运动补偿时间滤波（MCTF）结构存在着编码速度慢的缺点,提出了一种新的基于低复杂度的运动补偿时间滤波结构。此结构实现了对传统MCTF结构的优化,并精简了传统MCTF的计算步骤,同时给出了一种运动向量多重预测的方法,并通过连续帧间运动向量预测与运动向量多重预测门限值参数AE的选择,实现了对编码计算复杂度的控制。实验数据表明,此结构编码时间比传统MCTF结构缩短约12%

ISAR成像的简单仿真，包括回波建模和仿真，理想情况下的成像，越距离单元校正，运动补偿

关于动态背景下运动目标检测与跟踪的文章，文中利用块匹配算法补偿背景，粒子滤波进行跟踪目标

包含三种边信息生成算法 可以运行 有例子 代码比较好看 适合初学者

模拟帧内预测/帧间运动估计与补偿的matlab代码，帧内预测采用五种预测模式，运动估计使用全搜索法与三步搜索法两种方法。

包含视频序列运动补偿的matlab实现，很好用，是学习图像压缩的好例子

关于运动背景下的运动补偿程序，效果好于帧差法和普通背景建模法