用Matlab做的运动检测源代码 motion detection 内部有视频 可以直接运行

该程序识别视频中的移动对象（连续帧）并在窗口中显示移动对象。 当您执行此代码时，只需检查 matlab r 中是否支持输入视频。 所以为了测试，我附上了一个 zip 文件，其中包含我在互联网上找到的代码和示例视频。 我正在定期检查它不知道你是否有问题

Opencv的ViBe运动检测(推荐).zip

Opencv的ViBe运动检测(推荐) Opencv的ViBe运动检测(推荐) Opencv的ViBe运动检测(推荐)

Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法，其原理是通过提取像素点（x, y）周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集，然后再将另一帧（x，y）处的像素值与样本集中的像素值进行比较，如果其与样本集中的像素值的距离大于某阈值的话，则认为该像素点为前景像素点，否则为背景像素点。

调用OpenCV库函数读取摄像头，进行运动物体检测。

基于matlab的运动目标检测与跟踪算法研究视频讲解 项目简介：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/124091328 项目下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/83434868

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：运动检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

运动物体检测一般分为背景建模和运动物体分析两步。即构建不包含运动物体的背景模型。然后将新的视频帧和背景模型对比，找出其中的运动物体。目前比较好的背景建模算法有两种：1)文章（Zivkovic Z. (2004) Improved adaptive Gausianmixture model for  backgroundsubtraction, Proceedings of ICPR 2004, August 23-26, Cambridge, UK.）提出的高斯混合模型法。在此算法中，背景的每一个像素都被拟合到一个高斯混合模型。对于新的图片，只需要判断每个像素是否服从这个高斯混合模型就可以判断

基于C#实现了运动目标的ViBe检测算法，基于Vs2015+EmguCV3.2.0进行了设计，具体信息见压缩包中readme.txt文件。