在实现多变量数据预测过程中，发现利用MATLAB自带的高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）无法实现多输入多输出的数据预测，于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱，并简单实现了多变量数据的预测值以及给出了每个预测值对应的方差。
注：涉及的训练数据和测试数据会在附件中给出。
2021-07-04 22:22:02
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里面有训练集（52*500）和测试集（52*960）
数据集的行表示变量，列表示该时刻的取值。d1.dat等表示一种故障类型，总共13个故障类型吧。d00.dat是没有故障的。这个大家自己看看数据集介绍就好
2021-04-21 18:03:06
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田纳西-伊斯曼过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据。-Tennessee- Eastman process the data, sub-training set and test set, a total of 44 sets of data.
2021-03-22 19:31:08
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依据IEC61375-1协议规范，详细介绍了TCN实时协议过程数据的基本通信机制，设计了过程数据链路层和变量应用层的实现方案。在此基础上，组成1主3从的MVB通信网络为实验环境，完成了实时协议栈过程数据通信测试，测试结果符合标准要求，验证了方案的可行性。
2021-01-29 14:10:35
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TE process数据集 包含21个类别的训练数据和测试数据 内容非常全面，内容格式为.dat文件，可使用textread函数直接导入到matlab中
2019-12-21 20:39:46
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