水果计数 通过MapReduce程序从输入文件计算“苹果”，“香蕉”和“葡萄”的出现频率。 地图缩小 MapReduce是一种编程模型和相关的实现，用于在集群上使用并行的分布式算法来处理和生成大数据集。 一个MapReduce程序包括： 映射过程：执行过滤和排序。 减少方法：执行摘要操作。 驱动程序类驱动程序类是控制程序执行的主要类。 在这里，我们创建一个Job对象，并设置程序中使用的驱动程序，映射程序和reducer类。 Mapper类MapReduce程序的任何mapper类都可以扩展抽象Mapper类。 然后，我们必须重写map函数，该函数采用键值对并引用Context变量，该变量由reduce函数处理。 Reducer类MapReduce程序的Reducer类扩展了抽象类Reducer。 该方法将在此类中重写。

基于Dijkstra算法和KM算法的网约车订单分配问题的输入文件https://blog.csdn.net/weixin_40679158/article/details/121475235

函数 Matlab2Abaqus(Nodes,Elements,Elements_Sets,Filename) 输入： ---------- 节点：节点坐标矩阵大小为 (N*2) 的 2D 或 (N*3) 的 3D 问题。 元素：包含以下形式元素的连通性的元胞数组： Elements{i}=[node_1 node_2 ....node_n] 其中 i 是元素索引，node_1 到 node_n 是元素 i 连接到的节点索引。 Elements_Sets：以下列形式指定元素集： Elements_Sets{j}.Name：第 j 个元素集的名称Elements_Sets{j}.Elements_Type：第 j 个元素集中元素类型的关键字，例如恒应变三角形的“CPS3”。 更多的关键字可以在 Abaqus 关键字手册中找到。 Elements_Sets{j}.Elements：第

SWAT是美国环保署经过多年的开发，一直发展到今天，可以模拟大尺度的流域模型，进行农业非点源的管理，确定BMP

VASP输入文件个人笔记小结。包括INCAR、POSCAR、POTCAR、KPOINTS四个关键文件如何设置，参数含义，以及设置的物理化学意义。

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1、编写一个词法分析器，它针对输入文件，实现以下功能： 1）每遇到你的学号，就输出你的名字，对于其他的串原样输出。 2）统计输入文件中字母的数目。 例如：（以肖永跃的上机题为例）： 输入文件如下所示： 200213001 hello world wo ai tian an men hello world i love 200213001 输出应该如下所示： 肖永钦 hello world wo ai tian an men hello world i love 肖永钦 # of ids = 11, # of chars = 66

XOOPIC（基于X11的面向对象的单元格内粒子） XOOPIC是二维3速度单元粒子模拟程序。 它可以处理静电和电磁模型，具有多种边界条件，支持多种气体和气体化学，并且可以通过输入文件轻松进行重新配置。 这是一个标准的./configure、make、make安装系统。 从脚本“ run_conf.sh”开始-这是传递参数进行配置的一种更好的方法，并且对xoopic和xgrafix（您需要先安装xgrafix）进行编辑后，就可以对其进行编辑，以满足需要。它来配置xgrafix，然后安装它： $> sh run_conf.sh $> make && sudo make install # note only sudo if you need root privileges to write the destination 然后，一旦完成，使用相同的run_conf.sh来配置xoop

第十一届蓝桥杯第二题寻找2020输入文件（2020.txt）

练习题（要求使用伪代码给出算法）： 编写一个程序，用于统计文件中单词的总数，不同单词的数目。（假设输入文件中只包含字母和空格） eg: I love Beijing and I love Shanghai 单词总数：7 不同单词数目：5