在当今瞬息万变的世界中，即插即用软件和硬件的趋势正在增加，并且由于云正在接管市场，因此由于互联网上的声音很大并且使应用程序或硬件实时连接并且具有高使用带宽消耗应用程序和硬件实时更新数据的设施或功能。 因此，高可用性和实时数据处理为在网络管理中引入新概念软件定义网络 (SDN) 铺平了道路。 SDN旨在遏制传统网络的挑战。 在本文中，我们讨论了软件定义网络的优势和挑战，以及如何用这个概念解决它们，以及它的可扩展性和可靠性。

针对SDN中静态网络结构不能适应动态流量变化所引起的控制器负载不均衡问题，提出一种阶段式动态负载均衡策略。阶段一以控制器负载均值化为目标，确定迁入控制器候选集，且综合考虑时延、负载，设计指标函数，选取待迁移交换机；阶段二考虑网络节点间的连通性，以最小迁移代价为目标，提出改进的EMD模型，并用线性逼近算法快速求解，实现了交换机的快速并行迁移。实验结果表明，与现有的负载均衡策略相比，其改善了迁入控制器和交换机的选取过程，优化了网络性能，控制器的负载均衡度提升了约31.4%。

针对传统网络控制与转发的紧耦合，其路径分配算法的全局性差、实时性不足，根据软件定义网络的集中控制，提出一种基于马尔可夫链负载均衡（Markov chain-load balancing，MC-LB）算法。该算法使用马尔可夫链的转移概率计算链路重要性，并同时对业务流请求量和网络负载均衡率两个目标进行优化，获得多请求下的最优路径分配。通过大量实验对比表明，该算法优于传统SPF（shortest path first）算法，最大可以增加网络负载均衡率30%，提升网络业务流请求接受率20%，达到了负载均衡效果，提高了网络的性能。

在新系统和小工具的实施和创新方面，世界正在高速发展。 3G和4G网络目前支持无线网络通信。 然而，由于解决了该问题，网络被认为是慢的并且不能接收信号或向各个区域的数据传输。 本文将分析5G（第五代）网络中软件定义网络（SDN）的使用，该网络可以更快，更可靠。 此外，在移动IP中，在发送节点和接收节点之间存在三角测量问题，以及在针对移动节点的切换期间的等待时间问题，这导致网络中的巨大负担。 通过为核心和无线电网络开发的云计算和虚拟化生态系统，SDN OpenFlow似乎是确定移动设备之间信号流的无缝解决方案。 关于使用5G蜂窝网络部署SDN OpenFlow的研究很多。 当前的文件执行基准测试是实现5G蜂窝网络SDN OpenFlow的可行性需求。 切换机制会影响蜂窝网络所需的可扩展性，并且仿真结果可以进一步用于5G网络的部署。

意图驱动网络是一种新兴的网络技术，以其在意图转译、闭环验证和自动化部署等方面的优势，成为继软件定义网络后又一革命性网络技术。针对目前物联网发展出现的可扩展性弱、数据管理难和安全性能不佳等问题，提出了基于软件定义网络的意图物联网架构，并阐述了南/北向接口等关键技术。针对多意图北向接口的一致性问题，提出意图冲突分解策略，经仿真验证，该策略是有效的。

SDN是近年来继云计算后，学术界和产业界最为关注的网络技术。首先介绍了SDN的起源、概念及其对网络的影响；然后论述了SDN的网络架构、关键技术以及相关产业链的发展情况；最后分析了SDN面临的挑战及可能的未来。

详细介绍sdn概念及通过openflow如何进行软件定义网络开发

介绍了SD-WAN的发展背景及目前基于IPv4的SD-WAN方案，提出了将IPv6应用到SD-WAN场景的方案，分析了要实现基于IPv6的SD-WAN方案需要在现有underlay和overlay层面上做出改变，并对利用IPv6技术实现SD-WAN的可行性进行讨论。

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目前已有的QoS流量控制方法大多存在对网络资源的利用率低、可靠性差、粒度粗、实现困难、可扩展性差等问题。如何利用有限的网络资源进行有效的流量控制，以保障业务的服务质量（quality of service，QoS）已成为一个非常迫切的问题。为解决此类问题，借鉴软件定义网络（software defined network，SDN）提出的控制层与数据层分离新思想，提出了一种基于OpenFlow技术的QoS流量控制方法，利用自适应多约束QoS路由技术提高了QoS控制的灵活性与可靠性，实现了对网络资源的高效利用和业务流控制的细粒度。实验结果验证了其有效性。