本例子将800*600的double类型的数据先进行归一化成0-255的quint8类型的数据，然后将归一化后的数据生成一个QImage，然后将qimage放到qlabel中显示，可以切换灰度图或伪彩图

MATLAB的写代码窗口 MATLAB|数字图像处理 一、需求分析 从电脑上读取一张彩色图像，通过独立编程（不使用已有函数） ①实现将彩色图像转换为灰度图像、黑白图像的功能； ②实现将图像整体呈现效果为偏绿色风格； ③并将原始图像、灰度图像、黑白图像、绿色滤镜图像展示在同一个图像 窗口内。 每个子图要有相应的图名，最终呈现效果参考如图。 二、算法分析 1.彩色图像转换为灰度图像公式：==Y=0.299R+0.587G+0.114*B== 2.彩色图像转换为黑白图像公式： $X=\frac{R+G+B}{3}$ $c(u)=\begin{cases} 1，X\geq125\ 0， X<125\end{cases}$ 3.加绿色滤镜思路：将彩色图像的G通道值整体变大一定数值即可。 4.将图像读取后视作图像矩阵，对图像的操作即为对图像矩阵中每个元素进行操作，采用遍历每个元素操作的方法。 三、实验代码 clear clc % 读入图像 img = imread('敖丙.jpg'); %分离r,g,b通道 R = img(:,:,1); G = img(:,:,2); B = img(:,

利用VS2015中基于对话框的mfc的工程来实现bmp图像的彩色转灰度图以及伪彩色处理，处理后的图形进行保存。

源代码及效果图、完整课程设计报告、MATLAB数字图像处理的

彩色图片转灰度图片，代码中的图片名称和路径需要根据情况自己修改一下即可

可以将bmp彩图批量转换为bmp灰度图，代码可以修改为其他格式，给的exe文件是bmp格式.亲测有效

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑（每天更新5个 嘎嘎）

本文件主要是介绍在fpga图像处理，的基于zynq的Uart发送彩色图片数据转灰度显示的实验，适合想要入门fpga图像处理的同学。

纯C语言写的彩色图像转灰度图像，图像格式bitmap24位，编译器VS2010，注释详尽，命名易懂，数字图像处理实验代码

彩色图像转灰度图像的CUDA源代码，Cpu: Intel® Core™ Duo CPU @1.80GHz 1.80GHz，优化前14ms/f; 优化后：4ms/f。