面向绿色制造的多目标柔性作业车间调度方法研究，吕文军，雷琦，针对现有绿色制造在柔性作业车间调度研究存在的不足，本文提出了一种面向绿色制造的柔性作业车间调度方法。该方法首先构建面向绿

原始论文：CARLIER J, NERON E. An Exact Method for Solving the Multi-Processor Flow-Shop[J]. RAIRO - Operations Research, 2000, 34(1):1-25. 混合流水车间调度标准算例

框架：pytorch/python 3.7 调度问题为：作业车间调度（JSP） 算法：Actor critic

柔性作业车间调度标准算例

修改了网上不对的程序，可以用遗传算法求解。并画出甘特图

车间作业调度问题（JSP）是一类满足任务配置和顺序约束要求的资源分配问题，是最难的组合优化问题之一。下面的MATLAB源代码可用于求解标准JSP问题

基于多层编码遗传算法的车间调度算法（含详细代码）

在原来ga基础上改变适应度函数解决实际大规模交期问题，并且有交期惩罚函数可以修改你需要的目标值

网上传的好多代码都是删去几行的不能运行（鄙视），我改全以后发上来了（保证可用），希望对大家有用。

为了解决工艺规划与车间调度集成( IPPS)问题,提出了一种改进的蚁群优化( ACO)算 法.通过节点集、有向弧集、无向弧集,构建了一种基于图的 IPPS优化模型.以零件加工时间作为 启发式信息,设计蚂蚁在各节点间转移概率.通过蚂蚁访问图中不同的节点,构建对应的调度方 案.根据不同阶段调度方案的最大完工时间调整各弧段信息素的挥发速度,提高了蚂蚁的搜索效 率.为避免陷入局部收敛,通过重启算法和重置各弧段信息素初值,动态更新各弧段信息素量,以 获得全局最优解.将该算法应用于具体的仿真实例,结果表明该算法能有效