自动模拟生成车牌数据

主要介绍了TensorFlow车牌识别完整版代码（含车牌数据集），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集。车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集

在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别，但是，当时采用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法分类省份简称和字母，局限性较大，无实际意义。 经过图像定位分割处理，博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集，结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码，实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神，在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址（约4000张图片）：tf_car_license_dataset_jb51.rar 省份简称训练+识别代码（保存文件名为train-l

蓝色车牌数据集，总共2400张蓝色车牌，xml也已经制作好，放在文件夹中，自己刚做过车牌的东西，资源找的不容易，制作样本也不易，拿出分享，可以直接拿来训练

本资源包含二十多万张中国车牌图片样本，包含了各种场景，各种天气下各种角度的车牌图片。由于我积分不够，所以设置了积分下载，如果积分不够可以私聊

压缩包中包括将近800张黄色车牌样本集，并且xml已经制作好在文件中，可以用于深度学习和机器学习在车牌检测中

本人整理的单字车牌数据集，包含数字、字母、汉字，共约55000张图片。训练集约90%及测试集10%。分门别类放在各个文件夹。有label。 （刚刚发现label有点问题想重新上传）

基于python下的 车牌识别代码 的车牌数据训练样本，在博主的代码内已经附加有训练好的数据了，不需要样本便可运行，需要样本进行研究的可以下载参考

个人收集整理的车牌数据集，使用labelimg标注好位置，可以用于目标检测框架