视觉检测与图像识别;汽车车牌图像识别程序_C++; 车牌图像识别源码; 车牌图像灰度化处理; 均衡化 图像边缘检测 预处理 定位、 分割车牌等。 可以用作创新竞赛项目及横向课题项目等
2021-08-11 17:51:44 15.12MB image   recognition visual  inspection
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基于Matlab的车牌图像预处理的研究与实现.pdf
2021-07-10 11:18:41 509KB MATLAB 数据分析 数据处理 论文期刊
基于Matlab的车牌图像提取方法,陈薇,阳媛,本文使用MATLAB工具箱对车辆图像的车牌进行提取,通过对车辆图像进行预处理后,主要利用对图像边缘检测、数学形态学的腐蚀运算和闭
2021-06-20 15:05:06 224KB 图像预处理
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一些车牌图像素材,可用于车牌识别的训练。
2021-06-06 15:55:21 35.28MB 车牌图像
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倾斜车牌图像的校正是车牌识别中的重要环节之一.用数学形态学的方法对车牌图像进行边缘检测;利用Radon 变换检测车牌倾斜角度, 对水平方向进行旋转无损校正, 对垂直方向进行双线性插值错位偏移校正.
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基于Matlab 车牌图像处理 切割 腐蚀 定位 提取
2021-05-07 08:07:53 215KB Matlab 车牌图像处理 切割 腐蚀
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针对特殊环境(雾天、傍晚)下车牌图像由于光线暗淡而使得识别效果明显下降的问题,提出一种使用改进的Retinex算法(五尺度Retinex算法)与幂函数和双边滤波相结合对特殊环境下的车牌图像进行增强的算法。首先用幂函数对雾天、傍晚环境下的车牌图像进行处理,再采用双边滤波处理,最后经过五尺度Retinex算法处理。与传统Retinex算法相比,所提出的算法取得了较好的对特殊环境下的车牌图像增强的效果,改善了车牌图像的视觉效果,并且处理时间较短,对现实生活具有可观的实际意义。
2021-04-08 21:52:24 681KB 车牌图像
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随着视频监控技术的发展、监控摄像头的普及和人们对安全信息需求的提升,监控中图像去模糊技术得到迫切需求。基于图像强度和梯度的L0正则化去模糊算法能有效恢复模糊的文本图像,但是由于车牌图像的灰度值为零的点较少,导致该方法对模糊的车牌图像复原结果有瑕疵。本文根据的灰度直方图的特性,提出一种改进方法,并与两种方法对比,本文方法取得较好的结果。
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matlab下对车牌图像进行二值化,灰度化,滤波,分割。可运行测试,供学习
2020-02-22 03:02:56 514KB 图像滤波 图像分割
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基于MATLAB的车牌图像分割技术,很实用,很权威。。
2019-12-21 22:04:11 321KB MATLAB、车牌、图像、分割、识别
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