美国机器人发展路线图2016版，详细描述了美国机器人领域当前的研究进展与日后的发展路线与规划

2013美国机器人发展路线图——从网络到机器人（中文版）

上海市各种道路路线

最佳灾情巡视路线，是建模比赛的论文，与大家分享。

博客：MATLAB轻松绘制地图路线——Dijkstra(迪杰斯特拉)算法最短路径规划 所用工程文件

为帮助大家快速入门Python学习、机器学习、深度学习，根据我自己多年的学习和工作经验，总结了这份保姆级的学习清单，让大家在学习时不走弯路。 这份清单主要内容如下图所示，主要有3大部分，分别为python编程、机器学习和深度学习，在学习理论知识的同时注重实战，让大家快速上手。在各个部分，本文还推荐了学习图书和视频，可以帮助大家高效学习。 现如今，无论是机器学习、深度学习还是数据分析领域，python都已成为当今最热门的语言，在爬虫、网络编程等领域也深受开发者使用，python已成为使用人数最多的一门编程语言，在各个领域中发挥着作用。 因此，如果想入门机器学习或深度学习，python成为了必须掌握的一门编程语言。 机器学习部分将重点讲解机器学习方面要学习的东西。机器学习是关于计算机基于数据分布，学习构建出概率统计模型，并运用模型对数据进行分析与预测的方法。在深度学习大规模应用之前，传统的机器学习算法深受学术界追捧。 深度学习作为机器学习的一个分支，是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一，相关学习资源包括免费公开教程和工具都极大丰富，同时这也为学习深度学习技术的IT人才带来选

智能网联汽车发展若干重大问题，探讨智能网联汽车发展中遇到的芯片、操作系统、数据安全、特定场景自动驾驶四个方面面临的问题及发展建议，分析了中国发展智能网联汽车发展 具备的基础和面临的问题。

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该技术采用路线图（前称“新兴技术路线图”）包含相关技术的部署阶段、企业价值和部署风险，共囊括53项技术。 《2022-2024技术采用路线图》汇集了全球400多家中型企业技术领导者的集体智慧，涉及核心基础设施领域。其中包括计算和存储、云、数字化工作场所、网络、安全和自动化等领域。这项研究详细说明了中型企业可实现商业回报的技术投资，以及相关技术的部署风险。

想入门深度学习，导师让阅读论文，不知从何下手，推荐阅读路线 1 Deep Learning History and Basics 由于文档上传限制，分为三个部分上传，每个部分都按照顺序分类，可以依次阅读，顺序式学习 第二部分：深度学习论文阅读路线之一