项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。
2022-11-28 14:43:10
40.01MB
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针对stm32单片机 写的实时频率跟踪系统，利用输入捕获，最后利用led屏显示频率
2022-11-08 16:14:51
2.83MB
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设计了以FPGA为主芯片对目标物体进行识别与跟踪的系统。采用MT9M011数字图像摄像头采集初始图像;利用基于模型匹配的Sobel边缘检测算法实现对目标物体的识别;运用基于边缘特征检测和基于区域特征检测相结合的跟踪算法实现对目标物体的稳定跟踪。测试结果表明,整个系统能够有效稳定地对目标物体实施跟踪。
2022-09-14 21:57:25
1.22MB
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凝视追踪器
该项目是基于凝视光圈在虹膜上的位置的凝视跟踪系统的一项实验，虹膜是相机附近的光源的反射（有关详细信息，请参见和“”）。 通过跟踪闪烁，可以估计屏幕上的凝视位置并将该位置用作输入系统（在本示例中，该位置仅用于移动鼠标箭头）。
硬件要求
对于这种系统，需要眼睛的高分辨率图像，并且也需要相机附近的光源，因此，为了获得简单的硬件，我将智能手机用作固定在摄像机上的远程相机（由应用程序实现）。要获得稳定的支撑，请打开闪光灯LED并将其放在一只眼睛的前面，靠近它。
演示版
校准阶段
鼠标控制阶段
入门
克隆存储库
git clone https://github.com/luca-ant/gaze_tracker.git
安装依赖项
sudo apt install python3-setuptools python3-pip python3-venv
或者
sudo pacman
2022-09-13 14:54:43
19.86MB
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视觉伺服技术在诸多工业场景中都有相当大的应用前景。传统的视觉伺服方法，通常要求使用高帧率的相机来实现高精度的视觉伺服。高帧率相机的成本之高，使得一般工业用户望而却步。提出了一种新的视觉伺服控制方法，该方法将机器人的运动反馈与视觉传感信号进行了融合，用来产生机器人的运动控制信号。与传统的仅基于视觉反馈伺服的控制方法相比，新方法的运动控制频率与视觉反馈频率（即相机帧率）无关，因此能在低相机帧率条件下，实现高精度的动态视觉伺服。概述了新视觉伺服方法的控制架构，通过动态物体跟踪实验证明了新方法的可行性，并通过性能测试实验说明了新方法在低帧率条件下仍能实现较高精度的视觉伺服。
2022-09-05 10:27:27
6.86MB
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