基于Arnold和lorenz超混沌图像加密算法代码
2022-04-07 19:03:36 574KB matlab
基于细胞神经网络CNN的超混沌图像加密算法代码
2022-04-07 19:03:35 352KB cnn 神经网络 深度学习 人工智能
针对低维混沌系统和单一的DNA加密方案的空间小、复杂度低等问题,提出一种基于多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法.先利用Arnold变换对图像每分量进行图像位置置乱,利用Logistic混沌映射产生与明文图像大小相同的随机矩阵并进行分块操作,再进行DNA规则运算,其运算方式由Chen超混沌系统产生的混沌序列动态决定.仿真实验结果表明,算法加密与恢复效果良好,能有效地抵御各种统计攻击与差分攻击,具有良好的安全性、抗噪声性好、复杂高等加密性能.
2022-03-19 17:12:20 6.92MB Logistic映射 位置置乱 DNA 超混沌系统
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超混沌系统的迭代代码,用于超混沌迭代和置乱很方便,也可以整合Arnold变换
2022-03-18 20:54:35 1KB 混沌迭代
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研究超混沌Bao 系统的控制问题. 首先, 给出超混沌Bao 系统的Lyapunov 指数图, 用以验证系统存在超混沌现象; 然后, 将线性反馈控制方法和自适应反推控制方法应用于超混沌Bao 系统, 并设计了将系统混沌状态稳定到平衡点的混沌控制器; 最后, 通过数值仿真验证了所设计的控制器的有效性.
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MATLAB仿真超混沌系统,解四阶微分方程
2022-03-07 17:48:34 238B 超混沌 MATLAB
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OpenCV和MFC的超混沌图像加密
2022-01-30 18:03:15 72.27MB opencv mfc c++ 人工智能
首先推导了两个基于磁控忆阻器模型的串联忆阻器的特性及磁通电荷关系, 然后通过使用这个忆阻系统获得一个新颖的四维超混沌系统, 它有两个正的李雅普诺夫指数. 通过观察各种混沌吸引子、 功率谱和分岔图可看到丰富的动力学现象. 最后, 建立了模拟该系统的SPICE电路. SPICE仿真结果与数值分析一致, 这进一步显示了该超混沌系统的混沌产生能力
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本文利用Caputo意义下分数阶导数的概念,将整数阶L系统拓展为四维分数阶的形式,通过分数阶导数的恒等形式,利用预估校正算法把分数阶系统进行了离散化,给出分数阶微分系统的近似数值解,从而刻画出其吸引子的状态。
2021-11-28 11:36:40 515KB 分数阶导数 预估校正 吸引子
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