信息论,费诺和霍夫曼,译码,解码,vc++ 经试验验证代码可以运行,请放心下载
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费诺编码属于统计匹配编码,但它一般不是最佳的编码方法。编码步骤为:(1)将信源消息(符号)按其出现的概率由大到小依次排列;(2)将依次排列的信源符号按概率值分为两大组,使两个组的概率之和近于相同,并对各组分别赋予一个二进制码元“0”和“1”;(3)将每一大组的信源符号进一步再分成两组,使划分后的两个组的概率之和近于相同,并又分别赋予一个二进制符号“0”和“1”;(4)如此重复,直至每个组只剩下一个信源符号为止;(5)信源符号所对应的码字即为费诺码。费诺码考虑了信源的统计特性,使经常出现的信源符号能对应码长短的编码字。显然,费诺码仍然是一种相当好的编码方法。但是,这种编码方法不一定能使短码得到充分利用。尤其当信源符号较多,并有一些符号概率分布很接近时,分两大组的组合方法就很多。可能某种分配结果,会出现后面小组的“概率和”相差较远,因而使平均码长增加,所以费诺码不一定是最佳码。费诺码的编码方法实际上是构造码树的一种方法,所以费诺码是一种即时码。
2021-07-11 10:39:43 2KB C++
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立讯精密vs鸿腾精密vs安费诺:连接器产业链竞争格局如何?.pdf
2021-07-08 17:11:55 1000KB 电子元件 电子行业 数据分析 行业报告
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2021-07-04 09:08:23 1.5MB python 图像编码 霍夫曼 香农
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2021-07-04 09:08:23 145KB python 香农 费诺 霍夫曼
合肥工业大学信息论课程设计哈夫曼,菲诺编码,对BMP图像进行编解码,信息论 哈夫曼编码 与 菲诺编码的实现(对一幅BMP格式的灰度图像(个人 证件照片)进行二元霍夫曼编码和译码。并进行编码效率的计算,对一幅BMP格式的灰度图像进行二 元Fano编码、译码 )
2021-06-16 14:36:16 1004KB 信息熵 编码器
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费诺编码matlab代码fano 编码方案实施 该存储库包含一些经常使用的著名编码方案的框架实现。 当前的回购保存: 霍夫曼编码 运行长度编码 Lempel-Ziv-Welch编码 Shannon-Fano-Elias编码 实现是在MATLAB / Octave中完成的。 人们可以自由下载,编辑和使用它,但需要这样做。
2021-05-23 17:03:48 3KB 系统开源
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费诺编码matlab代码fano 探索细胞外电生理数据 此回购用于JHU Neuroscience训练营,第1天,细胞外神经生理学(08/21,2017)。 目的是分析在延迟响应任务中获得的细胞外电生理数据。 这套练习是针对Matlab的。 有关数据结构(包括行为和电生理学)的信息,请参阅“数据集描述”。 有关加载和操作数据的代码,请参见“数据访问”。 如果要进行分析,则本节的其余部分。 数据集说明 任务描述: 在执行“触觉延迟响应任务”的小鼠中获取数据集。 使用64ch硅探针在运动前皮质中进行记录(更多信息请参见Guo,Z,Li,N等人2014 Neuron; Li,N,Daie,K等人2016 Nature;包括在资料库中)。 在“采样时期”将一个对象呈现给胡须。 对象的位置指示动物向哪个方向移动(向左舔或向右舔)。 由于记录是在左半球进行的,因此左右分别称为ipsi和相反方向。 采样时期之后是“延迟时期”,在此期间,鼠标必须保留对未来舔direction方向的记忆。 在延迟时期结束时,发出“响应提示”的开始信号,短暂的“发出提示”(100毫秒)指示动物移动。 当动物朝正确的方向舔
2021-05-23 17:03:47 29.13MB 系统开源
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费诺编码matlab代码fano 在MATLAB中编码 Huffman,Shannon fano,MATLAB中的自适应霍夫曼编码 霍夫曼编码 名为“ Huffman.m”的文件是霍夫曼编码的主要脚本。它调用负责编码的函数“ binaryHuffman.m”。 Shanon Fano编码 名为“ sanen.m”的文件是调用功能“ ShannonFano.m”进行编码的主脚本。 自适应霍夫曼编码 名为“ Adhuff.m”的文件是主脚本,它调用函数“ AdaptiveHuffman.m”进行编码。 “ HNode.m”定义树属性并动态地在树中创建节点。这里的“动态”表示输入流到达的方式。有关更多详细信息,请阅读自适应霍夫曼编码的工作原理。 在MATLAB中,应将“ HNode.m”创建为“类”而不是“脚本”。 在编写代码之前,请先阅读算法。
2021-05-23 17:03:42 4KB 系统开源
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费诺编码matlab代码fano 卷积编码项目 问题陈述: 该MATLAB代码用于模拟和评估Fano算法在卷积编码中的性能。 成员: 团队成员1: 姓名:阿玛尔·拜朱(Amal Byju) 卷编号:16CO205 团队成员2: 姓名:埃德温·托马斯卷编号:16CO218 有目的的文件: 在MATLAB中包含最终赋值代码的文件会以fano_algorithm的形式被扩展为.m扩展文件。已对该文件进行了注释,并注释了有关每个变量和代码各个部分的说明。 整个代码分为4部分: 将数据字编码为代码字。 在传输的码字中产生错误。 这模拟了噪声对码字的影响。 使用Fano算法对错误的代码字进行解码和纠正,以获得数据字。 第一部分(1)涉及使用模拟(2,1,5)编码器对数据字进行编码。 生成器功能是: g(1)= 111010 g(2)= 111101 第二部分(2)处理将错误生成到编码的消息中,然后将这些错误的消息传递给代码的第3部分。 第三部分(3)在步骤(1)中对生成的转换表使用递归逻辑,通过递归回溯路径,直到超过阈值,直到码字中的所有位都用路径度量<= threshold耗尽为止,才实现了Fa
2021-05-23 17:03:41 180KB 系统开源
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