在图像处理中最常用的各种国际标准测试图像，包括Lena、Barbara、Cameraman、Peppers等多种格式的图像。 The most commonly used in image processing in various international standard test images, including Lena, Barbara, Cameraman, Peppers, and other images in multiple formats.

方差分割法 指纹图像的前景区域是由脊线和谷线组成，一般情况下，前景中的脊线和骨线的灰度差是较大的，因此灰度统计特性中的局部灰度方差是很大的。而指纹图像背景区域一般比较单一，它的方差通常是比较小的。基于这一特性，可以利用图像的局部方差对指纹图像进行分割 。 将指纹图像无重叠地划分为W X W的小块，这里W取16。计算出每一块的均值和方差，若块方差小于预设的方差 ，则该块为背景块。实验表明，方差分割法对于质量较好的高对比度图像的分割效果较好，但它不适合低对比对或噪声较大的图像。

随着电子商务领域的迅速发展，在线商品评价规模日益庞大，评价质量参差不齐，用户难以筛选有用评价信息做出购买决策，因此如何有效识别高质量评价信息成为重要议题。以在线商品评价的有用性投票为基础定义评价质量，使用贝叶斯网络表示在线商品评价的相似性及不确定性，通过对在线商品评价信息进行多维度特征统计，构建在线商品评价质量评估模型，使用概率推理机制对在线商品评价质量进行分类预测，并给出评价质量分类置信度。在真实数据集上验证模型有效性及高效性。

电压质量评估模型（内含数据与python代码）。 提供给最终用途设备的电力质量取决于公用事业公司提供的电压质量。如果电压在额定频率下具有额定值，则称其具有质量，而没有任何偏差。

软件质量是“软件产品具有满足规定的或隐含要求能力要求有关的特征与特征总和”。根据软件质量国家标准GB-T8566--2001G，软件质量评估通常从对软件质量框架的分析开始。

常见的电压质量问题有: 电压暂降 电压膨胀 电压闪变 电压谐波 电压中断估计量

数据质量评估体系构建与评估治理实践.pptx

Esignite是一个软件设计质量评估工具。它分析c#代码库，并检测一套全面的体系结构、设计和实现气味。目前，Designite支持7种常见架构、19种设计和11种实现气味的检测。Designite计算30多个源代码指标来衡量软件系统的结构健康度。Designite为软件开发人员、设计人员和架构师提供了一套丰富的可视化工具，以可视化影响软件可维护性的各种问题。 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/11 解压密码：123

教学质量评估系统用户操作手册.doc

花matlab代码 :flower_playing_cards: 中欧国际工商学院 使用对比度增强对对比度失真的图像进行无参考质量评估 贾妍，李杰 该存储库包含论文“使用对比度增强的无畸变图像参考质量评估”的代码，并在CCID2014，CID2013，CSIQ和TID2013数据库上呈现结果以进行图像质量评估。 先决条件 的MATLAB 演示版 跑步 只需打开MATLAB并运行demo.m 要分析本文中的结果，请运行resultAna.m 结果 例子 预言 1.7129 3.5505 2.5005 抽象的 无参考图像质量评估（NR-IQA）旨在测量没有参考图像的图像质量。 然而，在NR-IQA的当前研究中，对比度失真被忽略了。 在本文中，我们提出了一个非常简单但有效的度量标准，用于基于对比度高的图像通常与对比度增强的图像更相似的事实来预测对比度改变的图像的质量。 具体来说，我们首先通过直方图均衡生成增强的图像。 然后，我们使用结构相似性索引（SSIM）作为第一个特征来计算原始图像和增强图像的相似性。 此外，我们分别计算原始图像和增强图像之间基于直方图的熵和交叉熵，以获得4个特征的总和。 最后，我们学习回归模块以融合上述5个功能