LPC_for_TTS 基于Levinson-Durbin算法的Python中的梅尔谱图的线性预测系数估计。 基于Levinson-Durbin归纳法来做线性预测系数的估计。 from audio import * import numpy as np from hparams import Hparams as hparams input_wav_file = 'test.wav' sample_rate = 24000 lpc_order = 8 orig_audio , pred_audio , residual , lpcs = lpc_audio ( input_wav_file , lpc_order , hparams ) save_wav ( pred_audio , 'wavs/pred.wav' , hparams ) save_wav ( orig_audio ,

支持画语谱图 （spectrogram），需要用到QT。挺好用的，具有挺好的参考价值

相位谱图程序，

完整代码，可直接运行

语谱图生成代码matlab 泵状态监控Wiimote 板载分析代码（预处理，特征生成，和分类） ％AM最后修改24/08/2016％％注（PLEAE阅读这些注意事项！）％注释/取消注释对应于WDT ID％设置plotOption = true或false，这取决于你是否想地块％关于循环的开始标签，目前仅适用于WDT ID 18和32（请％取消下面，以限定相应的行/绘制这些标签） ％大多是以法拉的代码@Z：\ netshares \ bspprojects6 \ SmartWater \脚本\ June16％的差异％的过滤器使用MATLAB的designfilt功能％wiimoteRecordingsPreprocess设计*** M功能做了所有的预处理％wiimoteRecordings *** M功能做FFT每个周期％fileIdLookupTableFun.m函数查找从XLS电子表格对应于WDTid fileIds ％选择其中的加速度计信号来使用（Y或Z） ％选择哪个预处理技术来使用：％（I）wiimoteRecordingsPreprocessPerPeriod.m - 预处理信

目前的代码是一个 Matlab 函数，它提供了一种新的独特的可视化表示，通过对给定信号 x[n] 的时频分析获得的频谱图，称为“虹膜频谱图”（irisgram）。 结果是： 1) irisgram – 频谱图的圆形图，其中时间顺时针方向（圆周方向）增加，频率径向增加，信号电平轴向给出颜色。 可以使用数据光标观察绘图上给定点的确切位置。 2) 可选： - 具有复数 stft 系数的矩阵，跨列的时间和跨行的频率； - 频率向量； - 时间向量。 为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 为了方便起见，在函数的开头给出了输入和输出参数。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] H.日沃米罗夫。 时频域中信号的新视觉表示。 科学公报，C 系列：电气工程和计算机科学，ISSN：2286-3540，卷。 80，第 3 期，第 75-84 页，2018 年。（ https://www.scien

产生右图所示图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为 128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT：

语谱图实验介绍 界面即功能介绍： 左上角的图形框（the spectrum of the number） 表示：输入的数字的频谱图； 左下角的图形框（yuputu） 表示：连续输入的号码的语谱图； 右上角的图形框显示输入的数字； 右面中间的16个号码代表按键盘； “hangup”：表示“挂断电话”， 同时将左上角的图形框（the spectrum of the number） 和左下角的图形框（yuputu）清空； “recall”：表示 “重播”，同时将上一次输入的一串号码数值显示 （yuputu）中，并将上次号码的最后一个号码的频谱图显示在 （the spectrum of the number）中。

谱图解析——甲苯 甲苯 仔细看一下谱图，然后我们逐个解析每一个峰。

同轴探针对称激励矩形波导模式谱图研究 同轴波导准换