主要为大家详细介绍了python读取当前目录下的CSV文件数据，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-12-05 22:52:12
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利用numpy库
（缺点：有缺失值就无法读取）
读：
import numpy
my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
写：
numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',')
可能遇到的问题：
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position
原因是文件路径名中含有转义字符，将路径中的\换成\即可。
利用pandas库
读
2021-11-19 18:04:20
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在我们需求中需要读取一个csv文件的数据，但是只有旧的csv的几列数据再新写入一个csv文件，而且在旧的数据有空的数据，需要判断旧的csv的空值。可能写的存在不完善！但是应用的需求里面还是能用的
2021-11-16 14:19:12
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读取csv时遇到一个长数字（比较长的数字，excel中长度超过16位后，会变成科学计数法显示）转换问题。在csv中正常显示全部数字，没有变成科学计数法，但用pd.read_csv后就变成了科学计数法显示， 如下图显示。这是个问题，当然要解决呀呀呀。
搜索了许多网页，找到一篇文章可以解决这个问题：
https://www.jb51.net/article/164692.htm （见文章【 4、使用csv读写csv文件示例代码】）
import csv
csvFile = open('5000 Sales Records.csv','r')
reader = csv.reader(csvFil
2021-11-14 16:52:02
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主要介绍了Python读取csv文件实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-27 19:15:53
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下面小编就为大家分享一篇使用pandas读取csv文件的指定列方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-14 16:55:26
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