虽然无先导卡尔曼UKF滤波技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波EKF技术, 但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统, UKF运算时间长, 算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点, 提出将二阶EKF运用到接收系统中, 该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶, 达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单, 运算速度也更快。仿真实验表明, 虽然二阶EKF与UKF的误码率相同, 但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。

一、目的 1. 掌握BPSK/QPSK调制解调的原理和方法； 2. 了解不同基带信号时BPSK信号的波形和频谱特性； 3. 了解噪声对星座图的影响； 4. 掌握BPSK/QPSK调制系统的误码率仿真方法。 一、内容 1. 仿真BPSK调制解调的全过程； 2. 仿真得到矩形脉冲基带信号和升余弦滚降传输特性基带信号的BPSK信号频谱图； 3. 仿真得到不同信噪比下的BPSK和QPSK信号星座图； 4. 在等效基带模型上对QPSK调制系统的误码率进行仿真。

Simulink QPSK调制解调实验，获取眼图，星座图，误码率曲线，频谱图 m代码实现误码率曲线，F=4KHZ,FC=4KHZ,FS=40KHZ

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qpsk误码率matlab代码影像传输使用64-QAM 使用64 QAM通过有线和无线通道传输图像 影片连结- 介绍 调制是发送消息信号的过程。 在通信系统中用于图像传输的有各种数字调制技术，例如QPSK，16-QAM，64-QAM。 在一定的噪声水平下，系统的性能是可以接受的。 如果噪声水平增加，则性能可能会受到干扰。 通过使用承载更高数据速率的64 QAM调制技术，这对于图像传输至关重要。 诸如64 QAM之类的调制技术的性能要优于QPSK和16 QAM技术。 64-QAM是一种高阶调制技术，它通过将信号的幅度和相位控制为64种不同的离散和可测量状态之一来允许一个信号代表六位数据。 一般工作流程 Matlab实施 在Matlab文件夹中运行“ compare.m”文件。 它将针对不同的SNR值重新生成不同的图像。 以下是不同SNR值的误差图。 C ++实现 运行main.cpp文件。 它将调制->生成噪声->添加噪声->解调。 该项目在zedboard上得到了进一步实施。 状态-已完成 C ++代码和MATLAB代码均可用并且可以正常工作。 最终的C ++代码在zedboard上实

DS系统误码率仿真 利用matlab simulink 对DS系统进行仿真

16qam的调制解调，在不同信道高斯，莱斯，瑞利信道的误码率

matlab源代码，对bpsk信号的理论误码性能进行计算机仿真，并将理论误码性能和实际误码性能相对比。

MATLAB实践—QPSK系统的误码率和星座图仿真

在单径时变衰落信道下误码率恶化，考虑多普勒频移和信噪比对误码率的影响，并利用均衡器对误码率进行改善。仿真实验表明，当同样信噪比条件下，高斯信道误码率性能优于单径时变衰落信道，在均衡后效果有所改善但改善有限。