京东智能客服自然语言处理知识图谱语音图像数据采集24页.pdf

南京硅基智能自然语言处理知识图谱语音图像数据采集.pdf

深度学习在智能助理产品自然语言处理知识图谱语音图像数据采集中的应用.pdf

智能对话系统中的个性化自然语言处理知识图谱语音图像数据采集31页.pdf

本设计以确保安全实时监控为出发点，运用Zigbee技术，以无线传感器网络节点为基础来进行语音和图像的无线传输。

在信号处理过程中，对两个信号的相似性的度量可以用相似性来表示。信号与自身的相关性称为自相关，两种信号的相关称为互相关。基于信号的相关性可以从未知信号中检测出目标信号。因此对信号相关性的研究具有重要意义。 相关函数中峰值的滞后指数表示信号最相似的时间移动。因此，可以使用相关性来检测某个信号c否包含在另一个信号中, 如果是的话，则两个信号的互相关有一个很高的峰值.如果没有一个相对较高的峰值，则这些信号实际上没有任何时间延迟。例如，有一段几个人的声音的混合音频，用单个人的音频波形与混合波形进行互相关运算。 利用互相关可以探测出附近的目标，并且可以估算出目标的距离。将一已知信号作为雷达信号，如果雷达信号遇到目标，则会有信号反射回信号接收设备。但是，接收到的返回信号可能会与雷达信号不同（如信号含有延时、噪声等）例如，返回信号（Received Signal）包含雷达信号（Transmitted Signal）和其他信号（Other Signal 1、 Other Signal 2）。 在观测场景r(x，y)=s(x，y) + n(x，y)中已知的目标图像s(x，y)，其中n(x，y)表示噪声信号，与处理声音信号类似，通过求r(x，y)与已知目标图像s(x，y)互相关函数c(x，y)。然后，找到相关输出的一个峰值，如果这个峰值是超过一定的阈值，则可以认为该场景包含的目标是集中在峰值的位置。

余凯.机器学习进展及语音图像中的应用 个人收集，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！