【信号去噪】基于谱减法和维纳滤波实现语音去噪含Matlab源码

语音增强技术是音频信号处理中的重要部分，频谱减法是目前在语音增强技术中最常用的方法之一。针对传统频谱减法会产生音乐噪声并无法消除音乐噪声的不足之处及高频噪声干扰比较严重的情况下频谱减法效果差的情况，采用了在频谱减法之后进行LMS滤波以降低音乐噪声对语音质量的影响和低通滤波以滤除脉冲干扰。根据仿真结果表明，改进扩展频谱减法能够有效降低音乐噪声和尖锐的高频兹兹声，从而提高信噪比，达到语音增强的目的。

基于matlab的 谱减法语音去噪的算法研究 与实现

自适应滤波器实现语音降噪matlab仿真代码

小波变换在语音去噪中的应用 PDF ， 研究论文

用matlab实现语音降噪，使用了短时过零率的思想，编译通过了

语音降噪模型知识归纳汇总

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语音信号处理-语音增强 线性预测技术是语音处理中最有效的手段，但是最容易受噪声影响。 原因：若将线性预测技术看做频谱匹配过程，则在含大量噪声的语音会使频谱畸变，但是预测器就设法与畸变频谱匹配，而不是与目标语音频谱匹配。当在声码器的接收端使用与发送端相同的预测器时，则复原语音的可懂度大大降低。 语音增强是从带噪声信号中提取尽可能纯净的原始语音，是解决噪声污染的一种有效方法。 主要应用范围：降低听觉噪声识别系统的与处理和线性预测编码的与处理。这种技术对语音识别和说话人识别是十分重要，可识别装置可以在含噪环境下进行工作。 目前语音增强已发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。

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