基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。

包含： 1、武汉科技大学-语音信号的预处理和特征提取技术PDF 2、预处理部分matlab代码

语音信号的采集和频谱分析.doc 包含语音信号的采集，频谱分析，窗函数滤波器设计的代码，很好的参考资料。

用matlab对语音信号加入随机噪声，并且显示其时域波形和频谱。

包含了语音信号处理的基本知识 比较精炼 是我们老师上课用的课件

语音信号处理 第二章 语音信号处理的基础知识 §2.2 语音和语言 §2.3 汉语语音学 §2.4 语音生成系统和语音感知系统 §2.5 语音信号生成的数学模型 §2.6 语音信号的特性分析 （1）语音中各个音的排列由一些规则所控制，对这些规则及其含义的研究称为语言学(linguistics)。 （2） 语音中各个音的物理特性和分类的研究称为语音学（phonetics） 。它考虑的是语音产生、语音感知等过程和各个音的特征和分类。 人类的说话交流是通过联结说话人和听话人的一连串心理、生理和物理的转换过程实现的。

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》语音工具包 经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中，在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下； 当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下; 当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下; 当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下; 当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。

语音信号处理使用软件

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

一、实验项目名称：语音信号滤波处理 二、实验目的： 1.了解语音信号的产生、采集，能绘制语音信号的频率响应曲线及频谱图； 2.用程序对语音信号进行分析和处理； 3.掌握用滤波器去除语音信号噪声的方法，观察去噪前后的语音信号。 三、实验内容： 编写程序（MATLAB或者Python）对语音信号采集，并记录采样频率和采样点数。将语音信号转换成计算机能够运算的有限长序列。用FFT对其作谱分析。对信号添加噪声（高斯白噪声，正玄噪声），然后通过设计滤波器（巴特沃兹，切比雪夫1型，切比雪夫2型）滤掉该语音信号的噪声，对比滤波前后的语音波形和频谱。