WordNet语义词典是基于心理学和语言学以用户的认知过程中所表现出来的义类，而并非如传统的词典一样是基于历史学按照字母的顺序排列。WordNet中采用语义网络作为词汇本体表达的基本方式，利用同义词集合（synonymy set）而不是词形（word form）来组织词汇。
2021-09-12 22:12:07
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语义相似度任务数据训练集、验证集、测试集。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集，用于判断两个问题的语义是否相同。
2021-08-24 21:56:02
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伯特相似度
基于Google的BERT模型来进行语义相似度计算。代码基于tensorflow 1。
1.基本原理
简单来说就是将需要需要计算的相似性的两个句子先分解在一起，然后通过伯特模型获取获取整体的编码信息，然后通过全连接层将维，输出相似和不相似的概率。
1.1模型结构
模型结构所示如下：
1.1.1数据预处理
本文使用Bert模型计算相似度前，首先要对输入数据进行预处理，例如当要处理的文本是：
如何得知关闭借呗 想永久关闭借呗
首先进行文本按token化，切成分割的文字排列：
[如 何 得 知 关 闭 借 呗]
[想 永 久 关 闭 借 呗]
然后将两个切分后的句子，按照如下的方式
2021-08-24 18:33:00
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LCQMC 数据集-语义相似度数据集，侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集，侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集，侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集，侵删。
2021-07-04 11:45:36
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