欧盟《数字市场法》中译本

C# DirectX 9.0 SDK 文档中文译本

《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。

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费曼物理学讲义1（中译本） 费曼物理学讲义2（中译本） 费曼物理学讲义3（中译本）

探析围城英译本里的两种翻译策略——异化和归化翻译.doc

c# in depth pdf the third editon 赵四本之一 《深入理解C#(第2版)》是C#领域不可多得的经典著作。作者Jon Skeet在详尽地展示C#各个知识点的同时，更注重从现象中挖掘本质。本书深入探索了C#的核心概念和经典特性，并将这些特性融入到代码中，让读者能够真正领会到C#之“深入”与“精妙”。在第1版的基础上，书中新增了C# 4的新特性，如动态类型、命名实参和可选参数等，这些特性将C#语言提升到了一个新的层次。

微积分(pdf格式,M.R.斯皮歌尔版,中译本)

目录 第1章　 基础　　1 1.1　基础编程模型　　4 1.1.1　Java程序的基本结构　　4 1.1.2　原始数据类型与表达式　　6 1.1.3　 语句　　8 1.1.4　 简便记法　　9 1.1.5　 数组　　10 1.1.6　 静态方法　　12 1.1.7　 API　　16 1.1.8　 字符串　　20 1.1.9　 输入输出　　21 1.1.10　 二分查找　　28 1.1.11　 展望　　30 1.2　 数据抽象　　38 1.2.1　 使用抽象数据类型　　38 1.2.2　 抽象数据类型举例　　45 1.2.3　 抽象数据类型的实现　　52 1.2.4　 更多抽象数据类型的实现　　55 1.2.5　 数据类型的设计　　60 1.3　 背包、队列和栈　　74 1.3.1　 API　　74 1.3.2　 集合类数据类型的实现　　81 1.3.3　 链表　　89 1.3.4　 综述　　98 1.4　 算法分析　　108 1.4.1　 科学方法　　108 1.4.2　 观察　　108 1.4.3　 数学模型　　112 1.4.4　 增长数量级的分类　　117 1.4.5　 设计更快的算法　　118 1.4.6　 倍率实验　　121 1.4.7　 注意事项　　123 1.4.8　 处理对于输入的依赖　　124 1.4.9　 内存　　126 1.4.10　 展望　　129 1.5　 案例研究：union-find算法　　136 1.5.1　 动态连通性　　136 1.5.2　 实现　　140 1.5.3　 展望　　148 第2章　 排序　　152 2.1　 初级排序算法　　153 2.1.1　 游戏规则　　153 2.1.2　 选择排序　　155 2.1.3　 插入排序　　157 2.1.4　 排序算法的可视化　　159 2.1.5　 比较两种排序算法　　159 2.1.6　 希尔排序　　162 2.2　 归并排序　　170 2.2.1　 原地归并的抽象方法　　170 2.2.2　 自顶向下的归并排序　　171 2.2.3　 自底向上的归并排序　　175 2.2.4　 排序算法的复杂度　　177 2.3　 快速排序　　182 2.3.1　 基本算法　　182 2.3.2　 性能特点　　185 2.3.3　 算法改进　　187 2.4　 优先队列　　195 2.4.1　 API　　195 2.4.2　 初级实现　　197 2.4.3　 堆的定义　　198 2.4.4　 堆的算法　　199 2.4.5　 堆排序　　205 2.5　 应用　　214 2.5.1　 将各种数据排序　　214 2.5.2　 我应该使用哪种排序算法　　218 2.5.3　 问题的归约　　219 2.5.4　 排序应用一览　　221 第3章　查找　　227 3.1　符号表　　228 3.1.1　API　　228 3.1.2　有序符号表　　230 3.1.3　用例举例　　233 3.1.4　无序链表中的顺序查找　　235 3.1.5　有序数组中的二分查找　　238 3.1.6　对二分查找的分析　　242 3.1.7　预览　　244 3.2　二叉查找树　　250 3.2.1　基本实现　　250 3.2.2　分析　　255 3.2.3　有序性相关的方法与删除操作　　257 3.3　平衡查找树　　269 3.3.1　2-3查找树　　269 3.3.2　红黑二叉查找树　　275 3.3.3　实现　　280 3.3.4　删除操作　　282 3.3.5　红黑树的性质　　284 3.4　散列表　　293 3.4.1　散列函数　　293 3.4.2　基于拉链法的散列表　　297 3.4.3　基于线性探测法的散列表　　300 3.4.4　调整数组大小　　304 3.4.5　内存使用　　306 3.5　应用　　312 3.5.1　我应该使用符号表的哪种实现　　312 3.5.2　集合的API　　313 3.5.3　字典类用例　　315 3.5.4　索引类用例　　318 3.5.5　稀疏向量　　322 第4章　 图　　329 4.1　 无向图　　331 4.1.1　 术语表　　331 4.1.2　 表示无向图的数据类型　　333 4.1.3　 深度优先搜索　　338 4.1.4　 寻找路径　　342 4.1.5　 广度优先搜索　　344 4.1.6　 连通分量　　349 4.1.7　 符号图　　352 4.1.8　 总结　　358 4.2　 有向图　　364 4.2.1　 术语　　364 4.2.2　 有向图的数据类型　　365 4.2.3　 有向图中的可达性　　367 4.2.4　 环和有向无环图　　369 4.2.5　 有向图中的强连通性　　378 4.2.6　 总结　　385

Caffe官方教程中译本，caffe 各层中文详细解释