分词&词云图&词频统计之paper资源

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词云图生成器 非完整版

分析三国演义和红楼梦，进行中文分词，统计人物出场频次，生成词云图。分享给广大python爱好者学习交流。

词云背景图可使用python生成图像

环境：Ubuntu16.4 python版本：3.6.4 库：wordcloud 这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图，我们这里拿周杰伦的等你下课来举例。 第一步：获取评论 我们先打开QQ音乐，搜索周杰伦的《等你下课》，直接拉到底部，发现有5000多页的评论。 这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论，这时候我们可以先按下F12，选择NetWork，我们可以先点击小红点清空数据，然后再点击一次，开始监控，然后点击下一页，看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条数据。最后我们就能看到下图的样子，我们发现，第一条数据就是我们所要找的内容，点击第一条数据，打开它的response拉到最下面

词云图博客对应的资源文件 https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/122139282

使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是： 1、读取txt文本并简单处理； 2、读取图片，以用作背景； 3、生成词云对象，保存为文件。 需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。 我用简历和我的照片，生成了一个词云图： 代码如下： import jieba import imageio import wordcloud # 读取txt文本 with open('resume.txt','r',encoding='utf-8') as f: text = f.rea

代码可直接运行，资源额外提供两种字体，25种词云图形状素材

有的时候我们把数据整理收集整理到excel中，那么要把excel中的某列文本数据制作词云图怎么做呢？ 从最简单的说起。 最简单的词云图就是这种，英文的，不读取文件，不指定背景形状图片，不指定字体。 #复制文本用字符串表示 mytext = With his wife's encouragement, Minister Hacker decides he should focus on accomplishing 1 or 2 significant achievements while in office. He decides the time has come to promote mo