65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O，以为可能跟数字1和0混淆。全部为二值化图片，背景色为黑，前景色为白。可用于车牌号识别技术中的模板匹配。
2022-06-14 12:04:37
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针对车牌识别系统的实际应用, 利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌, 然后校正车牌图像的颜色及倾斜度; 基于灰度投影法, 对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案, 通过自适应判别去除因字符断裂粘连、特殊字符等造成的干扰; 通过基于多特征值提取的神经网络方法初识别车牌; 最后将人眼的视觉特性用于模板匹配法, 解决易混淆字符及污损车牌的问题。通过大量实验证明, 该方法对车牌颜色、拍摄角度、光照条件等限制较少, 适用范围广、识别率高, 有较强的实用性。
2022-06-07 10:32:45
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主要介绍了OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2022-05-20 09:40:10
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速度检测和板块识别
检测车辆的速度并识别车牌号。
2022-05-07 02:24:53
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车牌检测与识别数据集：包括训练车牌检测模型数据：车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据：
车牌字符大小是20*20，包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝，
文章链接：https://tuomasi.blog.csdn.net/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502
2022-05-06 14:12:28
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