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该代码是采用Python语言完成，调用OpenCV库，使用PyCharm软件编写完成，调用PC端摄像头识别纸上的手写体数字。

Visual7W 图像数据是一个图像内容理解的数据集，通过对图像区域的文字描述和互相之间的关联，进行视觉问答（Visual Question Answering）任务，数据集中不仅包含图像本身，还包括图像内容的区域内容的问答。

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Market1501是在夏天于清华大学校园中所采集的。Market1501数据集的图片主要来源于6个不同的摄像头。该数据集提供训练集和测试集，总共包括拍摄到的1501个行人、32668个检测到的行人矩形框。每个行人至少由2个摄像头捕获到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。训练集有751人，包含12936张图像，平均每个人有17.2张训练数据；测试集有750人，包含19732张图像，平均每个人有26.3张测试数据。 Market1501中图片的命名格式为（以bounding_box_text种第一张图片为例）：0001_c1s1_000151_01.jpg。其中，0001表示该图片中行人的标签编号，即行人ID，从0001到1501；c1表示这张图片拍摄于1号摄像头，即摄像头ID，从c1到c6；s1表示该图片是第一个录像片段；000151表示该图片是从s1是c1s1的第000151帧图片；01表示是c1s1的第000151帧图片的第一个检测框。