动态手势的识别部分，在特征提取阶段，将手心坐标作为手势的位置，并将 手心在空间中运动形成的一系列二维坐标点作为手势的轨迹，再把相邻的坐标点 间的方向角量化后得到的方向向量作为动态手势的特征向量。其中，对于轨迹开 始和结束的判断，则是使用了指尖的个数作为依据：当指尖个数为 5 时，轨迹开 始；当指尖个数为 0 时，轨迹结束。在识别阶段，则是利用了隐马尔科夫模型作 为分类器，实现了对于 10 种自定义的动态轨迹的训练和识别

模式识别与神经网络的关系。主要包括：人工神经元模型、神经网络学习方法、前馈神经网络及其主要方法、神经网络模式识别典型方法、Matlab神经网络工具箱介绍及应用。

本次项目要求尽量不调用库函数，自己编写代码完成实验。借鉴了课堂上老师的代码，对其进行了理解和研究，每个函数的作用有了大致的了解，使得此次实验有所收益。

3、基于频域模板匹配的图像识别 在频域分析中，我们将空间域的相关运算转化为频域的的共轭相乘，即： 空间域上的相关 频率域上的相乘 如果将f(x,y)视为待识别的图像，g(x,y)视为标准模板则就可以采用频域上的相乘，取代空间域上基于相关运算的模板匹配，可以缩短匹配计算的时间。

作者：eckygao，腾讯 CSIG 云产品部 1.案例概述1.1 背景 实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。总的来说，需求描述简单，但由于约束比较多，在架构与选型上需要花些心思。 1.2 部署效果 由于该游戏还在线上服务中，此处就不放出具体操作的视频了。 1.3 玩家体验 玩家发现并进入空间后，在显示屏看到自己在当前场景出镜的实时画面。 玩家靠近观察时，捕获当前帧进行人脸识别，实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时，实时画面水印字幕变更为“认证失败”，字幕维持 2 秒后消失，恢复初始状态。玩家继续寻找游戏线索，重新进行认证。 人脸认证成功时，实时画面水印字幕

对摄像机拍摄的子弹弹孔图片进行识别处理，以达到精确定位弹孔位置的目的。先对弹孔图像进行校正，再对图像进行识别，完成算法设计。

《自动识别技术应用案例分析》作为自动识别技术系列教材之一，对国内外自动识别技术应用情况作了全面的介绍和细致的分析，力图使读者能对自动识别技术应用有全面和系统的了解。作为国内高等院校自动识别技术的专业教材，在编写中力求保证其系统性和先进性。全书共分条码技术应用篇、射频识别技术应用篇以及生物识别技术应用篇三个部分，共收集二十余个应用系统、数十个具体案例。通过《自动识别技术应用案例分析》，读者可以从技术、应用，特别是系统集成的角度，全面系统地了解自动识别技术。, 《自动识别技术应用案例分析》是高等院校自动识别技术系列教材之一，可作为自动识别技术专业及相关专业的教材，也适合于从事自动识别技术研究与应用及物流信息系统规划等工作人员使用，同时可供自动识别技术相关企业和部门的读者参考。

发展历史及国内外发展现状 当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有美国，欧洲国家，日本等。方法主要集中在模板匹配、示例学习、神经网络、基于隐马尔可夫模型的方法等方面。 国内的研究工作主要是集中在三大类方法的研究：基于几何特征的人脸正面自动识别方法、基于代数特征的人脸正面自动识别方法和基于连接机制的人脸正面自动识别方法。 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

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