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人工智人-家居设计-多信息融合滤波的多模态智能控制在高速列车速度控制中的研究.pdf
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人工智人-家居设计-多传感器信息融合的智能火灾探测系统开发与研究.pdf
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人工智人-家居设计-多传感器信息融合及其在船舶吨位智能测量系统中的应用研究.pdf
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人工智人-家居设计-多传感器信息融合技术在智能机器人上的应用.pdf
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针对单一滤波器提取高光谱图像空间特征时不能获得完整的图像空间信息的不足, 提出一种结合非局部均值滤波和导向滤波的高光谱图像分类算法。该方法利用非局部均值滤波提取高光谱全波段图像空间信息, 利用导向滤波提取经由主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像的空间边缘信息, 将两种空间信息进行线性融合的结果输入至支持向量机(SVM)完成分类。实验表明, 相比于使用光谱信息、高光谱PCA降维、空谱结合的SVM分类、边缘保持滤波以及递归滤波等方法, 该算法能够有效提高光谱图像的分类精度。
2022-07-01 23:06:44 16.04MB 图像处理 高光谱图 非局部均 导向滤波
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2022-06-24 11:03:16 293KB 文档资料
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