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针对单一滤波器提取高光谱图像空间特征时不能获得完整的图像空间信息的不足, 提出一种结合非局部均值滤波和导向滤波的高光谱图像分类算法。该方法利用非局部均值滤波提取高光谱全波段图像空间信息, 利用导向滤波提取经由主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像的空间边缘信息, 将两种空间信息进行线性融合的结果输入至支持向量机(SVM)完成分类。实验表明, 相比于使用光谱信息、高光谱PCA降维、空谱结合的SVM分类、边缘保持滤波以及递归滤波等方法, 该算法能够有效提高光谱图像的分类精度。

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二级系统与三级系统测评内容的差别

因为知识工程课有学习dedupe使用的需要，但在网上很难找到有关dedupe在windows下的使用方法的小白教程，所以写这篇博客希望帮到有需要的人。本文使用的编译软件时pycharm,环境为python3.6,主要参考了以下博文的内容。博客链接 本文主要分为以下两部分 环境的安装及相关文件的下载 示例程序的调试使用 一.环境的安装及相关文件的下载 1.dedupe使用实例下载。 下载链接 2.下面以第一个示例csv_example为例，进行相关环境配置和操作。 首先观察csv_example.py,如下图： 需要安装的包为future,dedupe,unidecode. （1）相关包的安