下载前必读！！！！！！ 1.此代码是matlab代码，用的实例是Lorenz系统 2.此代码是图片格式，需要读者自行敲打键盘 3.若你们不想手敲键盘，我可代敲，具体私聊 其他说明： SP800-22测试是NIST发布的一项特殊出版物，目的是评估随机数生成器的质量和随机性。这些测试方法可以用于各种各样的随机性检测场景，并且是各种安全标准和规范的基础。 SP800-22测试提供了一系列统计测试和随机性分析，用于检查生成的随机数序列是否具有良好的统计特性和随机性。其中包括频次测试、卡方测试、最长序列测试、游程测试、秩测试等。

这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现

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本系统使用的是python中的webpy模块功能提供的系统架构，前段通过render函数渲染设定好额HTML文件生成，web服务端通过python设定相关类进行操作到数据库的传递，数据库端使用的是MySQL8.0.27版本的数据库。 需要下载安装python3.8，sublime text编译器，MySQL8.0.27数据库，并且在MySQL8.0.27中使用我们提供的备份SQL文件。生成好数据库后调用python代码即可实现系统的其他主机上面的迁移和安装。

用卷积滤波器matlab代码

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算法实验使用sklearn完成。 代码内容包括： 1.特征相关性热力图 2.特征筛选 3.使用： 'k近邻', '逻辑回归', '神经网络', '决策树', 'SVC', '集成学习随机森林', '集成学习adaboost', '梯度提升树', 'Xgboost' 共9类分类算法实验以及测试的结果。

该压缩文档里面包含了arcgis+arcEngine的开发教程，并且有一个系统实例

包含八个代码文件，包括：特征抽取，特征选择，标准化，归一化，PCA，还有一些sklearn流行数据集的使用方法，以及kaggle大赛上的一个项目的数据分析阶段

使用C++语言实现了一个简单的中间代码生成器，包括词法分析、语义分析以及中间代码四元式的生成，可以对while循环和if-else语句进行分析。