自己总结的一些国外大神的数字图像处理方面的论文和代码，平时看论文苦于没有代码，自己整理了一些供大家参考。

基于Open cv 实现的人脸识别，内包括Py代码和自己写的课程项目论文。绝对良心啊。可用于课程项目参考。

小样本学习是学术界和工业界近年来关注的焦点。2020年以来，随着AAAI、WSDM、ICLR、CVPR会议论文公布，现整理了最新8篇关于知识图谱的论文，来自Google、PSU、人大、微软、腾讯、阿里巴巴等，包含元迁移学习、图神经网络、小样本文本分类等，请大家查看！

2020年CVPR，2021CVPR，2019ICCV，2020ECCV

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第六届“CEMEE杯”电磁环境数学建模竞赛论文（三等奖）和代码，欢迎下载~

中国石油大学毕业设计(论文)智能管理系统，代码和文档齐全

顶点成分分析算法是一种非监督的端元提取算法。顶点成分分析法假设纯净像元存在，根据凸面几何原理，认为端元都位于单形体的顶点。VCA 算法通过将数据投影到一个正交的子空间方向计算投影距离值最大的像元，它就是要寻找的端元。要不断进行迭代计算，直到所有的端元都被找到。 VCA 的计算步骤为: ① 对图像数据进行降维处理，设定一个信噪比门限值 SNRth，根据图像的信噪 比与门限值对比大小分别采用主成分分析法 ( PCA) 或者奇异值分解法( SVD) 对图像数据进行降维; ② 利用随机生成的正态分布矩阵计算初始向量，将所有的像元点向初始向量方向投影，找到投影值最大的作为端元; ③ 继续计算新的投影向量方向并进行迭代计算直到找出所有的端元，本资源实现了VCA算法来非监督提取端元,希望对研究端元提取的朋友有用

数学建模中的木板最优切割问题，不仅给出了完整的论文，还给出了亲自调试好的完整的matlab代码，只上传了下载链接

水平集算法的论文和演示代码，用于图像的分割。