Tensorflow车牌数据集，包含训练和测试的数据图片

本文件为yolox 训练测试代码。包含数据集，训练流程在本人博客中。手把手教学训练yolox

主要介绍了pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

MIT人脸库 训练，测试用的人脸图像 opencv训练分类器可以用到 还有别的库可是太大了。。。

pytorch学习练手项目 pytorch版本DCGAN生成二次元头像, 包含源码训练测试代码，以及训练数据和训练权重

可以分别放大2,3,4倍，适合学习和理解，每次只需要更改网络模型，下载后如果有问题可以私聊我交流。

SwinIR源代码：https://github.com/JingyunLiang/SwinIR 可以进行图像超分，图像去噪等，根据源代码自定义实现的训练和测试代码，并有关键注释。敲代码不易，希望能不吝支持，代码训练存在问题或经济有限可以私聊我。

基础知识(行政法)强化训练测试题(1-100)借鉴.pdf

电动车识别图片数据-4726张高清已筛选可直接用

最近在学习pytorch，手工复现了LeNet网络，并附源码如下，欢迎大家留言交流 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet,self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1