代码模拟了4FSK信号的生成、调制、传输、解调和误码率判断的过程，并通过图形展示了各个阶段的信号波形和频谱。载波频率可以自己调节，每个过程都有画图。以下是代码的主要功能： 基本参数设置： 定义了一系列基本参数，包括产生符号数M、每码元复制次数L、每个码元采样次数、每个码元的宽度Ts等。 生成基带信号： 通过随机生成的二进制数据（wave），使用单极性不归零矩形脉冲波形，产生基带信号的波形图。 4FSK调制： 根据不同的二进制数据值，选择对应的频率进行调制，生成4FSK调制信号。这里采用了四个频率分别为fre1、fre1+1000、fre1+2000、fre1+3000。 绘制调制后的波形和频谱图： 画出4FSK信号的波形和频谱图，同时画出基带信号的频谱图。 相干解调： 使用本地载波产生四个混频信号，然后对调制信号进行混频。接着绘制混频后的频谱图。 低通滤波器： 使用低通滤波器对混频后的数据进行滤波，得到四路解调后的信号。 抽样判决： 对解调后的信号进行抽样判决，判断每个时隙内信号的幅度是否超过阈值，从而判定每个时隙内的二进制值。

π /4-DQPSK 是对 QPSK 信号特性的进行改进的一种调制方式。改进之一是将 QPSK 的最大相位 跳变±π ,降为±3π /4,从而改善了π /4-DQPSK 的频谱特性,改进之二是解调方式,QPSK 只能用 于相干解调,而π /4-DQPSK 既可以用相干解调也可以采用非相干解调。 网上的资源比较少，我用2种方法产生调制信号，并用2种方法完成解调。一种是自己写的方法，另外一种是利用malab自带的工具箱的方法。

调制解调程序 am,fm，gmsk,fsk，gfsk等 代码亲测可以试用

QAM调制解调仿真代码： matlab编程语言，包括调制解调部分，可以得到4QAM，16QAM，64QAM调制信号； 成型滤波器可以自行设计； 星座图分析，眼图分析； 具体流程： % QAM信号生成：码流生成——>QAM映射 % ——>上采样（脉冲）——>成型滤波——>载波调制 % 经过信道 % IQ解调——>匹配滤波（基于成型滤波器）——>选择采样点抽样判决 % 解码

使用MATLAB软件，实现对QAM系统调制与解调过程的仿真，然后分析系统的可靠性。 （1）对原始信号分别进行4QAM和16QAM调制，画出星座图； （2）采用高斯白噪声信道传输信号，画出信噪比为15dB时，4QAM和16QAM的接收信号星座图； （3）画出两种调制方式的眼图； （4）解调接收信号，分别绘制4QAM和16QAM的误码率曲线图，并与理论值进行对比； （5）提交详细的设计报告和实验报告。

16QAM的解调程序，采用Verilog语言编写而成

ASK调制信号仿真，给出误码率以及调制解调方式等

FM调制与解调电路设计与仿真

DFT的matlab源代码 nRF905解调器/ FLARM解码器 make # compile everything rtl_sdr -f 868.05m -s 1.6m -g 49.6 -p 49 - | # tune to 868.05 MHz, set sample rate to 1.6 MHz, gain to 49.6 dB, and tuner error to 49 ppm ./nrf905_demod 29 | # demodulate nRF905 packets with 29 bytes per message ./flarm_decode 43.21 5.43 12 # decode FLARM packets for ground station located at latitude 43.21, longitude 5.43 and geoid height 12 参考

针对短波突发FSK信号解调中存在突发检测和同步判决的问题，提出了一种基于谱熵检测和短时傅里叶变换（Discrete short time Fourier transform， DSTFT）判决的突发信号解调方法。根据信号和噪声在频段内功率谱熵分布的不同，利用谱熵可有效区分信号段和噪声段，为信号解调提供连续有用信息。在FSK解调中提出了具有抗噪声性能的载频附近功率累积量的码元判决方法，同时采用具有抗频偏的载频附近峰值比的码元同步方法。仿真结果表明：基于谱熵的检测方法可有效满足突发信号检测，本文解调方法在低信噪比下具有更低的解调误码率，结合谱熵检测可有效满足突发信号的精确识别和解调。