无锡咏为传感上位机及相关说明，角度传感器，非常好用。软件也不错，调试很好用，解压就可以使用，里面有教程

如何使用SetWorldTransform（）绘制旋转任意角度的基本形状

0 写在前面 josephus问题是数据结构教材中的一个常见实例，其问题可以描述为： 设nnn个人围坐一圈，现在要求从第kkk个人开始报数，报到第mmm个的人退出。然后从下一个人开始继续按照同样规则报数并退出，直到所有人退出为止。要求按照顺序输出每个人的序列号。 1 基于数组概念的解法 首先考虑基于python的list和固定大小的数组概念，即将list看作元素个数固定的对象，只改变值而不删除元素，相当于摆了一圈nnn把椅子，人虽然退出但是椅子还在，我们可以给每个人从111到nnn编号，没有人的位置用000表示，思路如下： 初始 建立包含nnn个人(编号)的list 找到第kkk个

在本文中，我们解决了具有不完善的载波频率同步的频分多输入多输出（FD-MIMO）雷达稀疏成像问题。 从距离角平面上的经典点扩散函数（PSF）的角度来看，我们知道感兴趣的场景中的不同散射体将不再共享相同的PSF。 取而代之的是，位于不同范围容器中的散射体将具有不同的PSF。 此外，对于不同的产生载波频率偏移的信号源，我们发现与那些与接收器相关的信号源会由于范围角度尺寸之间的交叉干扰而对PSF产生更严重的影响。 我们还提出了一个不严格的载波频率偏移阈值，以建议超出的边界，由此导致的PSF将完全失真。 相应地，我们建议在稀疏重建后，当那些频偏可控时，以迭代方式补偿这些频偏的影响。 仿真证明了从解析推导中得出的合理结果，并验证了所提算法的有效性。

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通过从虚拟数据中学习来创建可预测现实生活中的车辆碰撞的模型的尝试。 详细信息待定。 笔记： 1.此时，车辆跟踪依赖于Nanonets Deep SORT实施 在feature_extractor目录下克隆 将__init__.py放在目录中： nanonets_object_tracking和nanonets_object_tracking/deep_sort 在deepsort.py将from deep_sort...中的deepsort.py替换from deep_sort... （例如from .deep_sort...有一个点） 复制feature_extractor/nanonets_object_tracking/siamese_net.py > feature_extractor/siamese_net.py （否则， feature_extractor/siam

这是一本以程序员的视角，将计算机涉及的各个领域如硬件、操作系统、编译器等以你所编写的程序的执行为主线串了起来。即使你有操作系统、编译器、CPU方面的知识，你未必能真正从程序员的视角程序开发执行过程的细节贯穿起来。本书作者就像一个导游，带你浏览计算机真实世界，串联起了各个领域的技术，而不是像其它作者那样堆砌各种孤立的技术。

STM32F407核心板+OLED显示+MPU6050显示X轴角度+蓝牙通信 实现计步功能

这是一个MMA8452角度传感器的实例程序