ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
2021-11-10 22:23:20
872.51MB
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GIthub使用指北:
1.想将项目拷贝到自己帐号下就fork一下.
2.持续关注项目更新就star一下
3.watch是设置接收邮件提醒的.
Retinanet-Pytorch
目标检测算法pytorch实现,
本项目不是完全的复现论文（很多参数以及实现方式上与原论文存在部分差异，有疑问欢迎issues）
由于一些原因,训练已经过测试,但是并没有训练完毕,所以不会上传预训练模型.
但项目代码验证无误.（但在使用时需要自己进行调整。不建议新手进行尝试。）
项目在架构上与 采用了相似的结构.
重用了大量中代码,如训练器,测试器等.
本项目单机多卡,通过torch.nn.DataParallel实现,将单机环境统一包装.支持单机单卡,单机多卡,指定gpu训练及测试,但不支持多机多卡和cpu训练和测试.
不限定检测时的设备(cpu,gpu均可).
Requirements
pytorch
op
2021-10-27 19:52:27
85KB
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ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
2021-10-04 16:31:27
181.52MB
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行业分类-物理装置-用于工业视频检测的辅助多方向调节装置及其调节方法.zip
2021-08-13 13:02:26
608KB
行业分类-电信-基于视频检测的路口车辆闯红灯判别方法与信号控制系统.rar
2021-08-13 09:03:39
388KB