图像拼接 python中关于图像拼接的方法比较多，个人推荐使用Numpy中的原生方法（concatenate、hstack、vstack），如下所示： # -*- coding:utf-8 -*- ''' 图像（水平、垂直）拼接 ''' import cv2 import numpy as np # 读取图像并重置图像大小，使两图像宽高保持一致 img1 = cv2.resize(cv2.imread("./images/5.jpg"), (640, 480)) img2 = cv2.resize(cv2.imread("./images/2.jpg"), (640, 480)) # 方式

利用C++实现手机上全景拼接的效果，使用简单易懂，效果好。内含有详细说明和测试的代码。

内含FPGA实现视频拼接的实现方法，主要使用算法为SIFT。内容比较详细，文档也比较丰富，其中视频采集模块以及硬件平台的搭建等也有介绍。

在本文中，我们提出了一种视差鲁棒的六面体全景视频拼接方法。 提出了一种有效的三阶段缝合程序。 在预处理阶段，分层的特征点匹配。策略提取位于不同深度层的特征匹配。 在粗对准阶段，基于特征匹配的第一层，通过考虑所有摄像机之间的约束以避免累积误差，全局投影投影变形估计并调整摄像机参数。 使用相机参数，图像像素可以粗略地映射到球形表面上。 在精确的对齐阶段，基于多层特征匹配，分层的内容保留变形将进一步对齐来自多个深度层的丰富特征对，以减轻大视差引起的重影。 实验结果表明，我们的方法可以有效地拼接全景视频，而不会出现明显的视差错误。

视频拼接处理器pc端使用说明书

实时视频拼接与目标跟踪，附使用说明，只给了release版本，具体代码由于种种原因，暂不考虑开源，实在是抱歉。相关知识的具体介绍可参考我的博客。

为方便，只有源码，请自行安装包，请注意：OpenCV-Python-contirb 3.4.216 不要用4.-几的。代码中图片路径改一下运行即可