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VC++操作系统实验可视化界面（课程设计）

利用QTdesigner+pyqt5设计并制作可视化界面的苹果树叶片病斑检测与分级系统。系统分为检测系统以及病斑分割分级系统，检测系统可实现的功能有：患病叶片及健康叶片检测，对于患病叶片的疾病可作区分，并提出防治建议。病斑分割分级系统可实现的功能有：分割患病叶片的叶片区域以及染病区域，并根据依据计算出患病等级，并提出防治建议。本系统是博主自行研发的系统，有需要的人可以下载并随时欢迎咨询。

自己开发的一款Linux系统下面的串口调试工具，RS232/422/485模式都可用，可设置波特率、数据位、校验位、停止位、流控等，并可自动收发数据，可以设置发送周期，16进制发送等。目前已Ubuntu16.04 32/64bit系统下面测试OK，如果使用过程中遇到问题的朋友，还请把问题反馈给我，谢谢。Windows系统下面的也开发好，不过网上Windows的串口调试工具太多了~~~大家可以进我主页查看这款软件界面的运行效果 使用方法：拷贝文件到系统并解压文件，打开终端，切换到root权限，进入到该文件目录，给文件加执行权限：chmod +x VQCom，再输入./VQCom 回车即可运行程序

1、YOLOv5烟雾检测训练好的模型，可以直接使用，检测 的目标类别名称为smoke，并可以在可视化界面上直接运行，代码已集成好，直接运行就可展示可视化界面，可以通过界面上的 按钮选择图片进行烟雾检测，并且可以调用摄像头检测以及检测相关视频，使用简单，并附有使用说明 2、烟雾数据集下载：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190134 3、其他数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

pyqt5+AI健身+mediapipe 可视化界面opencv实现人体关键点检测，AI健身计数等功能。详细：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/124670291?spm=1001.2014.3001.5502。使用OpenCV+mediapipe的BlazePose以及前端界面的Qt Designer+Pyqt5实现的一个基于人体姿态识别的AI健身系统，可以实现选择打开图片文件或者是视频文件，具有视频的关闭播放和更换视频播放等功能。视频可以在CPU下实时检测。 注： 1.中间数字为角度。采用的是12，14，16，可自由更改。 2.左上角为fps，左下角为次数统计。 3.关闭视频后再打开视频，检测速度有明显提升，暂没发现是什么原因。

semaphore开发源码，ansible可视化部署服务程序，支持界面操作。

基于OpenCV的人形识别，做了QT的界面。在VS2012以上的版本下，配置好QT和OpenCV的环境，可以直接运行，运行后可以供你选择界面或者选择摄像头，能够检测出人形并发出报警信号

本次大作业针对某巡航导弹沿直线飞向目标，目标处设有一监视雷达，雷达对导弹的距离和速度进行观测。假设： （1）导弹初始距离100km，速度约为250m/s，基本匀速飞行，但飞行过程中受空气扰动的影响，扰动加速度为零均值白噪声，方差强度 q=0.05m^2/s^3； （2）雷达观测频率2Hz，观测误差为零均值白噪声，均方差为50m。 完成了对导弹运动及雷达量测建模，同时采用卡尔曼、序贯、信息、UD、遗忘、自适应、正反向、RTS平滑、EKF、UKF滤波算法对导弹的距离和速度进行滤波估计，给出了状态估计以及估计误差。除此之外，设计了良好的图形用户界面（GUI）将估计结果可视化。