在一个2k x 2k ( 即：2^k x 2^k )个方格组成的棋盘中，恰有一个方格与其他方格不同，称该方格为一特殊方格，且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中，要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格，且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。

棋盘覆盖问题是显示生活中的一个重要的应用，并且是可视化的，现在拿出来与大家分享哦

主要介绍了Python3解决棋盘覆盖问题的方法,简单描述了棋盘覆盖问题的概念、原理及Python相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

在一个2k×2k 个方格组成的棋盘中，恰有一个方格与其它方格不同，称该方格为一特殊方格，且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中，要用4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格，且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。 当k>0时，将2k×2k棋盘分割为4个2k-1×2k-1 子棋盘，特殊方格必位于4个较小子棋盘之一中，其余3个子棋盘中无特殊方格。为了将这3个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归地使用这种分割，直至棋盘简化为棋盘1×1。 已在VS2008上调试通过，使用C++语言

c++ (分治法）棋盘覆盖问题实现 含有PPT 自己研究算法哟 可以运行

在一个2^k*2^k个方格组成的棋盘中，恰有一个方格与其他方格不同，称该方格为特殊方格。棋盘覆盖问题要求下图四种不同形状的L型骨牌覆盖给定棋盘上除特殊方格以外的所有方格，且任意2个L型骨牌不得重叠覆盖。 （仅供参考，请独立完成实验）

该函数包含用于解决集合覆盖问题的众所周知的贪心算法（Chvátal，1979），并有两个小的修改： * 如果某一步骤有多个可能的选择，则选择最大的集合； *一旦找到解决方案，我们检查所选集合以找到更好的覆盖解决方案，如果一个集合是另一个集合的并集的子集，则删除该集合。 如果您使用此代码，请引用其实现的文章： F. Gori、G. Folino、MSM Jetten、E. Marchiori “MTR：使用多个分类等级的聚类对短宏基因组读数进行分类注释”，生物信息学 2010。 doi = 10.1093/生物信息学/btq649 --- 附加信息： GREEDYSCP 贪心 SCP 算法。 [SolC,SolL] = GREEDYSCP(C, L) 如果 C 是一个数组，则创建一个元胞数组 SolC，它是由 C 定义的集合覆盖问题的解，其中 C{i} = S_i，一个输入集由一些

5G覆盖问题分析.docx

基于大数据、云计算技术的审计全覆盖问题研究.pdf

集合覆盖问题在网络设计领域中有着良好的应用背景，但它在算法复杂性上却是NP-困难问题。建立了集合覆盖问题的0-1规划模型，给出了源于贪心思想的近似算法，并从原始-对偶规划的角度进行了证明，基于LINGO软件的传感器网络最优设计案例验证了模型的正确性和算法的有效性。