更多项目《面部表情识别》系列文章请参考： 1.面部表情识别1：表情识别数据集(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129428657 2.面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129505205 3.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129467015 4.面部表情识别4：C++实现表情识别(含源码，可实时检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129467023

人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向，构成了情感理解的基础，是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间，影响了人机交互的时效性和体验感，所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了国内外近五年的人脸表情识别的稳固框架和新进展，主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。

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我自己在网上找的，很好用的一个插件，而且还很实用的。。。

人脸检测，人脸生成，解耦表征等

duilib中RichEdit控件中添加表情、图片、及文件，适合聊天窗口中添加，资源中只包含实现的代码、接口及调用的例子、不含demo

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移开发经常会遇到 手机上的emoji表情 下面方法 可有效过滤 emoji表情复制到自己的类下面 直接调用即可

深度学习实现DIY专属个人表情包的技术路线分为以下几个部分： （1）通过U2NET深度学习模型实现从照片中提取人脸信息，并绘制成素描图像； （2）处理构建表情包背景图； （3）对素描生成图像和表情包背景图做处理，生成结果； 其中的程序操作流程：

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