基于深度学习的行人重识别探究.pdf
行人重识别论文五篇。
2021-06-26 11:56:32 12.22MB 行人重识别 论文
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跨模态行人重识别数据集,可见光和红外图像常用数据集
2021-06-07 16:07:15 85.18MB 行人重识别 reID 跨模态
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文件结构如下 1. train(folder) 2. test(folder) 3. list_gallery.txt(file) 4. list_query.txt(file) 5. list_train.txt(file) 6. list_val.txt(file)
2021-06-04 19:06:27 213B 行人重识别 MSMT17
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来自清华大学,文章贡献在于无需使用格外的处理,例如姿态估计、ROI区域的检测等等,简单方便。针对因检测到的行人图像存在遮挡、不完整、分辨率低等问题而导致重识别精度差,本文提出了如下解决思路:1. 通过基模型的特征提取部分,来提取行人图像的特征图,将特征图水平切成六部分,每部分单独全局平均池化(GAP),再利用1*1的卷积核降维,分别输入到对应的全连接层进行预测。
2021-05-28 12:01:25 432KB Python开发-机器学习
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包括2020CVPR,2021CVPR,2020ECCV,2019ICCV
2021-05-26 21:01:36 307.7MB 人工智能 计算机视觉
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2021年 行人重识别 最新综述 郑哲东 郑良
2021-05-19 15:43:38 14.82MB 行人重识别 reid re-id 郑伟诗
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行人重识别(5)——行人重识别Market1501数据集介绍-附件资源
2021-04-18 15:33:43 106B
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该文档为 行人重识别 Person Re-ID 数据集 Market1501 Baseline 200 epoch checkpoint
2021-04-12 10:20:29 95.80MB 行人重识别  Person Re-ID  Market1501
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