视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理
解的3个重要领域进行介绍，对于每个领域，本书不仅解释了相关算法
的原理，还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章，第1章简要介绍视频
行业的发展历程；第2章回顾经典图像分类模型和RNN；第3章和第4章
介绍动作识别的重要算法；第5章介绍时序动作定位的重要算法；第6章
介绍视频Embedding的重要算法。最后总结了常用的一些视频处理工
具。
本书既适合高等院校人工智能相关专业的本科生和研究生阅读，也
可供视频理解、推荐系统、搜索引擎和计算广告等领域的研究人员和从
业者参考
2022-08-23 09:06:26
36.02MB
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https://pytorchvideo.org/docs/tutorial_torchhub_inference#load-an-example-video
archery.mp4 pytorchvideo demo演示视频
2022-07-30 16:05:35
536KB
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https://pytorchvideo.org/docs/tutorial_torchhub_inference#load-an-example-video
archery.mp4 pytorchvideo demo演示视频
2022-07-30 16:05:33
536KB
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Action Recognition Dataset行为识别数据集.zip
2022-06-29 09:06:43
230B
基于深度学习的骨骼行为识别项目论文合集。
简单列举如下：（一小部分）
基于二维骨架运动特征向量的行为识别项目
基于图卷积网络的行为识别方法
基于残差时空图卷积网络的3D人体行为识别项目
基于骨骼时序散度特征的人体行为识别算法
多尺度方法结合卷积神经网络的行为识别项目
多模态轻量级图卷积人体骨架行为识别方法
多流卷积神经网络的骨架行为识别项目
2022-06-11 11:06:25
57.73MB
该课题为基于Matlab的异常姿势识别系统。可以识别视频里面的一些诡异行为。比如说跌倒打架，都行走站立，伸长手臂等等。并且进行预警。
2022-06-10 16:21:00
8.71MB
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