本文介绍了一种基于DSP的虹膜识别系统。大量实验结果表明，本系统识别率较高，系统稳定、可靠。本系统已经完成调试，效果良好，具有广泛的应用前景。

霍夫圆变换实现对虹膜内外圆的检测与识别

牛眼虹膜定位算法研究及其在肉食品追溯系统中的应用.doc

资源包含235张训练用数据，已标注眼球虹膜瞳仁位置，及u2net和u2netp预训练模型。安装依赖后，可直接运行脚本，获取生成的结果。如有不明白的地方，可查看个人博客，里面包含如何使用。如若获取资源后无法执行，请私信。

生物识别技术是计算机辅助个人识别的最重要和最可靠的方法之一。 它具有广泛的应用，包括国民身份证等政府计划、签证和签证处理以及反恐战争，以及在逻辑和物理访问控制等领域的个人应用。 虹膜识别是最准确的个人身份生物识别技术，正因如此，它在需要高安全性的政府部门的身份管理中得到了应用。 索引词：Matlab、源码、代码、虹膜、识别、一对一、一对多、验证、识别、匹配。

关键词识别matlab源代码虹膜识别 我制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 21/08/2019 ：我已经创建了一个新的存储库，用于通过在Windows中使用深度学习来解决虹膜识别。 目录 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 ： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Source Code for a Biometric Identification System Based on Iris Patterns. The School of Computer Science and Softwar

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：虹膜识别程序_matlab_人脸识别 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

虹膜识别主要包括虹膜定位、虹膜裁剪、极坐标变换、归一化、HOG特征提取、虹膜识别六个主要步骤。本系统采用MATLAB作为开发工具实现 主要算法：霍夫变换预处理 HOG特征提取 SVM进行识别 有问题可以私信联系我 具体的结果在我的博客里有演示结果

在MATLAB中实现小波滤波后的虹膜特征提取

虹膜识别原理　　虹膜中包含丰富的色素细胞，当外部光线照射到眼睛上时，由于不同人的色素细胞对光有不同的吸收率，使得虹膜呈现不同的颜色。从识别的角度来说，虹膜的颜色信息并不具有广泛的区分性，那些相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征才是虹膜性的体现。这些细微特征在彩色图像和灰度图像中是一致的，因此一般采用灰度图像进行虹膜识别的研究。　　虹膜识别技术的基本步骤为（如图3-1所示）：　　（1）图像采集，用于获取虹膜图像；　　（2）虹膜图像预处理，进行虹膜内外边缘定位、归一化和图像增强等；　　（3）特征提取，得到虹膜纹理的特征编码；　　（4）特征匹配，将提取的虹膜特征编码与特征模板