运用蒙特卡罗模拟法计算单边的风险价值VaR

通过对要积分的超体积内大量随机选择的点的函数值进行平均，在 n 维空间中计算实值积分。 允许有有限或无限积分边界（即支持普通积分和不当积分），并且可以在同一域上同时集成多个函数。 超体积可以是任意形状的，只要它可以表示为坐标上的一系列逻辑条件即可。 积分器可用于像通常的一维有限积分这样简单的事情，也可以用于像奇形域上具有奇点的函数的 nD 不正确积分这样复杂的事情。 文件： mcint.m -- 积分器learnmcint.m -- 一个示例库，它将向您展示如何使用积分器jacobian.m -- 一个可选文件，它将为您计算坐标变换的雅可比

三维伊辛模型的蒙特卡罗模拟，吴洋，，本文采用蒙特卡罗方法模拟三维晶格系统伊辛模型。在不同温度下，分别模拟了具有简立方晶格、体心立方晶格及面心立方晶格相互作用

matlab复变函数指数函数代码两种几何的辐射视角因子的蒙特卡洛模拟 在两个物体之间，离开一个物体并撞击另一个物体的辐射比例称为。 有多种技术可以计算对象相对于另一个对象的视图因子。 一些参考文献包含针对某些几何形状的分析方法，而另一些参考文献则探讨了对更复杂的几何形状使用数值方法的情况。 在此代码中，用来模拟排放并计算视图因子。 更具体地说，此代码针对两个同轴平行磁盘的3D几何体运行了蒙特卡洛模拟，然后绘制结果并将其与参考中提供的实际（解析）值进行比较，并观察每个误差和半径的关系磁盘。 运行测试 为了运行脚本，MATLAB是必需的，并且可以与所有版本的MATLAB一起使用。 2D几何：等边三角形 这是运行蒙特卡洛模拟的最简单的几何。 它没有3D几何的复杂性，因此适合学习传热方面的蒙特卡洛基础知识。 在主目录上运行脚本以执行此操作： Triangle_MonteCarlo 这个怎么运作 从上图中可以看出，连续辐射从表面1发出并撞击到其他两个表面。 辐射的发射位置和角度由随机数确定。 然后，辐射击中另一个表面。 绝对吸收率为1/2时，辐射会从表面吸收或反射。 如果吸收了辐射，则保存结果，

蒙特卡罗方法模拟了超短脉冲在皮肤的四层模型中的传输的时间特性,给出不同时间的表面漫射强度随径向距离和角度的变化,用傅里叶变换给出了表面漫射强度时间响应的频域结果;结果表明漫射强度随时间的变化会有数量级的不同,漫射强度的时间分辨为ps量级,这要求选择大动态范围ps时间分辨率的探测设备,频域分析的结果表明在达到很高的频率下,幅度和相位才有变化,实际上硬件难以实现。

蒙特卡洛算法解决一些建模问题，代码部分有注释

基于蒙特卡罗算法的电力系统风险评估研究_李彦生。利用蒙特卡洛抽样和潮流计算方法计算电力系统可靠性

蒙特卡罗方法通常可用于解决物理和数学中难以应用分析方法的问题。 这些方法使用随机数并使用概率论来解决问题。 这个方法可以通过解决小问题来理解。 这段代码演示了一个如此简单的问题； 使用蒙特卡罗方法计算 pi。

关于蒙特卡洛相关方法的MATLAB程序实现

在这项工作中，提出了一种新的蒙特卡洛模拟，用于双份子级双份子散射（DPS）。 该模拟基于M. Diehl，J。R. Gaunt和K.Schönwald最近开发的QCD框架。 在此框架下，模拟中始终包含1→2扰动分裂的动力学，同时考虑了冲击参数的依赖性。 该仿真同时从普通的硬标度到强子标度同时演化了两个硬质系统。 使用有角度的parton淋浴进行演变，该角度顺序的parton淋浴与一组明确取决于parton间距离的双parton分布相结合。 在大型强子对撞机的同等WW生产中进行了一项说明性研究，质子的夸克含量限制为三种。 在几个发行版中，我们看到与Herwig，Pythia的DPS模型和DPS“口袋公式”相比有所不同。