扑克牌 德州扑克人工智能 这是德州扑克机器人锦标赛的提交。 我的机器人通过 Flask 服务器 (webBot.py) 接收带有手和桌子信息的 POST 请愿书。 对于比较和手牌排名，我使用 Peter Norvig 的代码 (poker.py) 稍后我将实施一些学习技巧，因为此时机器人仅使用蒙特卡洛方法来计算其手部的力量。

蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

针对现有的基于蒙特卡罗方法的非视线传输模型的不足和局限性,提出了基于蒙特卡罗方法的多散射修正模型,给出了模型的数学描述。利用坐标系变换方法,得出了光子迁移的坐标递推公式。设计了接收判断机制,给出了到达时间的计算公式。通过跟踪大量光子的随机迁移,验证了光子传输的多散射现象。绘制了接收天线功率密度曲线,模拟了脉冲展宽效应。比较结果表明,在满足单散射近似的条件下,该模型与Luettgen单散射模型吻合较好;在不满足单散射近似条件时,该模型得出的接收功率密度大于 Luettgen单散射模型的接收功率密度,分析了结

Liu, J. S., Monte Carlo Strategies in Scientific Computing, Springer-Verlag, 2001.

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分层抽样 考虑积分 在（0，1）间插入J－1个点 0＝α0＜ α1＜ …＜ αJ-1＜ αJ＝1 令

用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值.pdf

蒙特卡罗方法解粒子输运问题主要讲解蒙特卡罗方法解决粒子输运问题的基本方法和技巧。而这些方法和技巧对于诸如辐射传播、多次散射和通量计算等一般粒子输运问题都是适用的。主要内容包括： 1 屏蔽问题模型 2 直接模拟方法 3 简单加权法 4 统计估计法 5 指数变换法 6 蒙特卡罗方法的效率